申请/专利权人：山东固信软件有限公司

申请日：2022-12-01

公开（公告）日：2023-03-14

公开（公告）号：CN115797951A

主分类号：G06V30/19

分类号：G06V30/19;G06F9/50

优先权：

专利状态码：失效-发明专利申请公布后的撤回

法律状态：2023.09.01#发明专利申请公布后的撤回;2023.03.31#实质审查的生效;2023.03.14#公开

摘要：本发明公开了一种准确识别显示器文字的光学字符识别ocr方法，步骤一：首先创建内存图形设备，具体步骤是使用操作系统接口GetDC传入NULL窗口获取桌面DC，然后使用CreateCompatibleDC创建兼容内存DC，使用CreateCompatibleBitmap创建一个足够大位图；使用指定的字体、字号调用CreateFont创建字体，将新创建的字体选入内存DC；步骤二：在内存设备中绘制常用汉字和常见符号；步骤三：对于绘制好的图形，通过GetTextMetrics、GetTextExtent获取区域高度和宽度，通过加权平均算法的进行灰度处理；发明提出的准确识别显示器文字的光学字符识别方法，专注于显示器文字，在这种特殊场景下结合操作系统本身的信息，达到了常规方案无法达到的99％以上的识别准确率，同时还具备极低的计算机资源占用率，尤其是对gpu资源的零占用。

主权项：1.一种准确识别显示器文字的光学字符识别ocr方法，其特征在于：步骤一：首先创建内存图形设备，具体步骤是使用操作系统接口GetDC传入NULL窗口获取桌面DC，然后使用CreateCompatibleDC创建兼容内存DC，使用CreateCompatibleBitmap创建一个足够大位图；使用指定的字体、字号调用CreateFont创建字体，将新创建的字体选入内存DC；步骤二：在内存设备中绘制常用汉字和常见符号；步骤三：对于绘制好的图形，通过GetTextMetrics、GetTextExtent获取区域高度和宽度，将区域内的所有像素通过GetPixel获取每一个像素的具体RGB数据，通过加权平均算法的进行灰度处理；将灰度值作为逐行叠加存储为二进制数据，将数据索引入二叉搜索树；步骤四：将内存中的二叉搜索树序列化到磁盘形成单独文件，即是针对当前字体、字号的识别库；步骤五：识别显示器指定区域文字时，首先截取图片，使用BitBlt接口将图像数据从桌面设备复制到内存兼容图形设备；步骤六：将内存中的图像做整体灰度处理，采用与所述步骤三相同的灰度处理方法；步骤七：根据指定的字体和字号推定、加上对文字图像的纵向空白判断将图片分割为单个字符图像；对于每个单个字符图像，在其展示区域内逐行取其灰度值，并在所述二叉搜索树的识别库中搜索，将匹配次数最多的推断为识别结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 山东固信软件有限公司 一种准确识别显示器文字的光学字符识别(ocr)方法

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