申请/专利权人：国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司

申请日：2022-12-02

公开（公告）日：2023-03-14

公开（公告）号：CN115792538A

主分类号：G01R31/12

分类号：G01R31/12;G06V10/764;G06V10/82

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.03.31#实质审查的生效;2023.03.14#公开

摘要：本发明公开了一种用于识别变压器局部放电类型与强度的检测系统，它的局部放电采集设备用于采集变压器的放电信号并根据放电信号输出反应放电类型和强度的PRPD散点图；服务器用于将PRPD散点图进行归一化处理，并利用训练好的图片分类网络对归一化后的PRPD散点图进行特征提取，提取包含放电类型和强度信息的一维向量M；检测头操作模块用于对一维向量M进行卷积操作，得到包含N种放电类型的置信度和N种放电类型的强度的向量2N。本发明采用卷积神经网络、全连接神经网络、transformer网络等深度学习网络的方式，使本发明具有同时识别多种放电类型以及不同放电类型之间的相对强度的能力。

主权项：1.一种用于识别变压器局部放电类型与强度的检测系统，其特征在于：它包括局部放电采集设备、服务器和检测头操作模块；所述局部放电采集设备用于采集变压器的放电信号并根据放电信号输出反应放电类型和强度的PRPD散点图；服务器用于将PRPD散点图进行归一化处理，并利用训练好的图片分类网络对归一化后的PRPD散点图进行特征提取，提取包含放电类型和强度信息的一维向量M；检测头操作模块用于对一维向量M进行卷积操作，得到包含N种放电类型的置信度和N种放电类型的强度的向量2N。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 用于识别变压器局部放电类型与强度的检测系统及方法

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