申请/专利权人：中国科学院空间应用工程与技术中心

申请日：2022-12-02

公开（公告）日：2023-03-14

公开（公告）号：CN115797633A

主分类号：G06V10/26

分类号：G06V10/26;G06V10/82;G06V10/774

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.06.27#授权;2023.03.31#实质审查的生效;2023.03.14#公开

摘要：本发明公开了一种遥感图像分割方法、系统、存储介质和电子设备，包括：构建包含卷积特征提取网络、边缘语义辅助网络、结合边缘增强与高斯位置编码的transformer网络和分割网络的第一遥感图像分割模型；卷积特征提取网络、边缘语义辅助网络和分割网络分别与结合边缘增强与高斯位置编码的transformer网络连接；基于多个遥感图像样本，对第一遥感图像分割模型进行训练，得到第二遥感图像分割模型，并删除第二遥感图像分割模型中的边缘语义辅助网络，得到目标遥感图像分割模型；将待测遥感图像输入至目标遥感图像分割模型，得到待测遥感图像的目标图像分割结果。本发明提高了图像中目标密集分布情况下的精细准确分割能力。

主权项：1.一种遥感图像分割方法，其特征在于，包括：构建包含卷积特征提取网络、边缘语义辅助网络、结合边缘增强与高斯位置编码的transformer网络和分割网络的第一遥感图像分割模型；其中，所述卷积特征提取网络、所述边缘语义辅助网络和所述分割网络分别与所述结合边缘增强与高斯位置编码的transformer网络连接；基于多个遥感图像样本，对所述第一遥感图像分割模型进行训练，得到第二遥感图像分割模型，并删除所述第二遥感图像分割模型中的所述边缘语义辅助网络，得到目标遥感图像分割模型；将待测遥感图像输入至所述目标遥感图像分割模型，得到所述待测遥感图像的目标图像分割结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国科学院空间应用工程与技术中心 一种遥感图像分割方法、系统、存储介质和电子设备

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