申请/专利权人：北京亮亮视野科技有限公司

申请日：2018-06-04

公开（公告）日：2023-03-14

公开（公告）号：CN110555793B

主分类号：G06T1/20

分类号：G06T1/20;G06T1/60

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.03.14#授权;2020.01.03#实质审查的生效;2019.12.10#公开

摘要：本发明提供了一种高效的深度卷积实现方法及包括该方法的视觉处理方法，包括步骤：A、基于卷积输入数据的尺寸对超长指令字矢量处理器的通道数进行划分，确定出每次拷贝到CMX存储单元的最大通道数；B、利用最大通道数，分别将所述卷积输入数据和所述卷积核数据由双倍速率同步动态随机存储器拷贝至所述CMX存储单元；C、将所述卷积输入数据和卷积核数据指针转换为half8*类型，进行卷积计算，计算结果作为卷积输出数据；D、将卷积输出数据拷贝回所述双倍速率同步动态随机存储器。由上，利用CMX存储单元所具有的half8*类型特点，采用8路并行提高深度卷积效率，大大减少了深度卷积在Myriad2上的计算时间，提升了视觉算法效率。

主权项：1.一种高效的深度卷积实现方法，其特征在于，包括步骤：A、基于卷积输入数据的尺寸对超长指令字矢量处理器的通道数进行划分；B、基于各超长指令字矢量处理器，确定出每次拷贝到CMX存储单元的最大通道数；C、利用最大通道数，分别将卷积核数据和所述卷积输入数据由双倍速率同步动态随机存储器拷贝至所述CMX存储单元；D、将所述卷积输入数据和卷积核数据指针转换为half8*类型，进行卷积计算，计算结果作为卷积输出数据；所述half8*表示8个通道的half*类型，所述half*的表示半精度类型；E、将所述卷积输出数据拷贝回所述双倍速率同步动态随机存储器。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京亮亮视野科技有限公司 高效的深度卷积实现方法及包括该方法的视觉处理方法

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