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【发明授权】压力机及压力机的异常监视方法_会田工程技术有限公司_201910978500.5 

申请/专利权人:会田工程技术有限公司

申请日:2019-10-15

公开(公告)日:2023-03-14

公开(公告)号:CN111055532B

主分类号:G05B19/408

分类号:G05B19/408;B30B15/26

优先权:["20181016 JP 2018-194837"]

专利状态码:有效-授权

法律状态:2023.03.14#授权;2021.09.14#实质审查的生效;2020.04.24#公开

摘要:本发明提供一种能容易地捕捉故障预兆的压力机等。压力机包括:学习模型生成部,其进行以下生成处理,即以多个传感器收集到的多个数据中的一个数据作为目标变量、以该一个数据以外的数据作为说明变量进行机器学习来生成该一个数据用的学习模型,并对多个数据全部进行所述生成处理;预测值计算部,其进行以下计算处理,即将从多个传感器收集到的多个数据中的一个数据以外的数据的实测值输入给该一个数据用的学习模型来计算该一个数据的预测值,并对多个数据全部进行所述计算处理;异常度计算部,其基于多个数据的实测值和预测值的差计算异常度;以及异常度输出部,其输出计算出的异常度。

主权项:1.一种压力机,其特征在于,包括:学习模型生成部,其进行以下生成处理,即以从压力机所具有的多个传感器收集到的n个数据中的1个数据作为目标变量,以该1个数据以外的n-1个数据作为说明变量进行机器学习来生成该1个数据用的学习模型,并对所述n个数据全部进行所述生成处理;预测值计算部,其进行以下计算处理,即将从所述多个传感器收集到的n个数据中的1个数据以外的n-1个数据的实测值输入给该1个数据用的学习模型来计算该1个数据的预测值,并对所述n个数据全部进行所述计算处理;异常度计算部,其基于所述n个数据的实测值和预测值的差来计算异常度;以及异常度输出部,其输出计算出的异常度。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 会田工程技术有限公司 压力机及压力机的异常监视方法

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