申请/专利权人:华南师范大学
申请日:2020-11-26
公开(公告)日:2023-03-14
公开(公告)号:CN112487941B
主分类号:G06V20/69
分类号:G06V20/69;G06V10/774;G16B15/00
优先权:
专利状态码:有效-授权
法律状态:2023.03.14#授权;2021.03.30#实质审查的生效;2021.03.12#公开
摘要:本发明公开了一种染色体簇与染色体实例的识别方法、系统和存储介质,方法包括以下步骤:获取第一染色体图像,所述第一染色体图像为待识别染色体图像;采用预先训练的分类模型确定第一染色体图像的类型;其中,分类模型的训练步骤包括:获取第二染色体图像;提取第二染色体图像的若干个几何形态特征;通过第二染色体图像的若干个几何形态特征对分类模型进行训练,得到模型权重。本发明通过提取到第二染色体图像的若干个几何形态特征对分类模型进行训练,得到模型权重,然后在通过预先训练好的分类模型确定待识别染色体图像的类型,从而减少工作人员的工作量,提高染色体簇与染色体实例的识别结果的准确性。本发明可应用于染色体处理技术领域。
主权项:1.一种染色体簇与染色体实例的识别方法,其特征在于,包括以下步骤:获取第一染色体图像,所述第一染色体图像为待识别染色体图像;提取所述第一染色体图像的若干个几何形态特征,所述若干个几何形态特征包括11个几何形态特征,所述11个几何形态特征包括染色体物体的像素面积、染色体物体边界框面积、染色体物体的凸包面积、染色体物体边界面积比、染色体的凸包面积比、染色体物体的周长、染色体物体的等价圆直径、等价正定二阶椭圆离心率、等价正定二阶椭圆长轴长度、等价正定二阶椭圆短轴长度和正定二阶椭圆短长轴比;采用预先训练的分类模型对所述第一染色体图像的若干个几何形态特征进行分类;根据分类结果确定所述第一染色体图像的类型,所述第一染色体图像的类型为染色体实例图像或者染色体簇图像;其中,所述分类模型的训练步骤包括:获取第二染色体图像;提取所述第二染色体图像的若干个几何形态特征;通过所述第二染色体图像的若干个几何形态特征对所述分类模型进行训练,得到模型权重,所述分类模型采用逻辑回归算法、SVM算法或随机森林算法。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 华南师范大学 染色体簇与染色体实例的识别方法、系统和存储介质
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