申请/专利权人：西安电子科技大学

申请日：2021-04-03

公开（公告）日：2023-03-14

公开（公告）号：CN113253224B

主分类号：G01S7/41

分类号：G01S7/41;G01S13/04

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.03.14#授权;2021.08.31#实质审查的生效;2021.08.13#公开

摘要：本发明提供了一种基于近似消息传递的被动分布式雷达集中式目标检测方法，针对被动分布式雷达稀疏表示后的接收信号，基于目标时延以及目标多普勒频率确定目标可能存在的不确定区域；使用接收信号建立概率密度函数获得相应的似然比检测函数，利用改进近似消息传递算法对似然比检测函数中的未知参数进行稀疏恢复，得到稀疏恢复之后的确定参数；将稀疏恢复之后的确定参数引入似然比检测函数，得到集中式目标检测算法AMP‑GLRT对应的检验统计量；对检验统计量进行恒虚警CFAR检测，确定小单元是否存在目标。本发明在各雷达基站的采样方式不相同的条件下，可以降低目标检测的复杂度，具有良好的稳定性以及有效性。

主权项：1.一种基于近似消息传递算法的被动分布式雷达目标检测方法，应用于与被动分布式雷达系统相通信的融合中心，其特征在于，包括：步骤1：接收被动分布式雷达系统发送的压缩信号；所述压缩信号是被动分布式雷达系统中雷达基站将观测到的接收信号压缩处理后的信号；步骤2：基于目标时延以及目标多普勒频率确定目标可能存在的不确定区域；其中，所述不确定区域包括多个小单元；步骤3：将基于压缩信号建立的第一概率密度函数与第二概率密度函数进行比较，得到似然比检测函数；其中，所述第一概率密度函数是基于压缩信号在噪声存在下建立的概率密度函数，第二密度函数是基于压缩信号在目标回波信号和噪声同时存在下建立的概率密度函数，第二概率密度函数中包括多个未知参数，所述未知参数表示对融合所有雷达基站信息的稀疏向量；步骤4：利用近似消息传递算法对所述似然比检测函数中的未知参数进行稀疏恢复，得到稀疏恢复之后的确定参数；步骤5：将所述稀疏恢复之后的确定参数引入所述似然比检测函数，得到集中式目标检测算法AMP-GLRT对应的检验统计量；步骤6：对所述检验统计量进行恒虚警CFAR检测，确定小单元是否存在目标。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 西安电子科技大学 基于近似消息传递算法的被动分布式雷达目标检测方法

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