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【发明授权】基于深度学习框架生成和应用深度学习模型的方法及装置_北京百度网讯科技有限公司_202111508796.8 

申请/专利权人:北京百度网讯科技有限公司

申请日:2021-12-10

公开(公告)日:2023-03-14

公开(公告)号:CN114186697B

主分类号:G06N20/00

分类号:G06N20/00;G06N5/04;G06F8/20

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2023.03.14#授权;2022.04.01#实质审查的生效;2022.03.15#公开

摘要:本公开提供了一种基于深度学习框架生成和应用深度学习模型的方法及装置,涉及计算机领域。具体实现方案为:在目标设备上构建基础运行环境,其中,基础运行环境为深度学习模型的整体生成过程提供环境准备;按照业务需求和或硬件需求,在基础运行环境中生成深度学习模型的基础功能,得到第一处理结果;基于第一处理结果在基础运行环境中生成深度学习模型的扩展功能,得到第二处理结果;利用预设测试脚本对第二处理结果进行功能测试,输出测试结果。解决了相关技术中构建模型时,出现的无法对模型设计的整体流程进行设置的技术问题。其中,利用预设测试脚本对第二处理结果进行功能测试用于保证模型设计的整体流程的可靠性。

主权项:1.一种基于深度学习框架生成和应用深度学习模型的方法,包括:在目标设备上构建基础运行环境,其中,所述基础运行环境为深度学习模型的整体生成过程提供环境准备;按照业务需求和或硬件需求,在所述基础运行环境中生成所述深度学习模型的基础功能,得到第一处理结果;基于所述第一处理结果在所述基础运行环境中生成所述深度学习模型的扩展功能,得到第二处理结果;利用预设测试脚本对所述第二处理结果进行功能测试,输出测试结果;其中,按照所述业务需求和所述硬件需求,在所述基础运行环境中生成所述深度学习模型的基础功能,得到所述第一处理结果包括:确定所述深度学习模型的整体生成过程中所包含的多个处理环节,其中,所述多个处理环节用于开发、训练和推理所述深度学习模型;按照所述业务需求和或所述硬件需求,在所述基础运行环境中生成所述多个处理环节中每个处理环节的基础功能,得到所述第一处理结果;其中,基于所述第一处理结果在所述基础运行环境中生成所述深度学习模型的扩展功能,得到所述第二处理结果包括:基于所述第一处理结果,在所述多个处理环节中每个处理环节中添加除所述基础功能之外的所述扩展功能,确定每个处理环节对应的多种待选择功能;分别从每个处理环节对应的多种待选择功能中选取任一种功能进行组合并执行所述深度学习模型的整体生成过程,得到所述第二处理结果,其中,所述第二处理结果包括:所述多个处理环节中每个处理环节对应的多种待选择功能中各种组合。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 北京百度网讯科技有限公司 基于深度学习框架生成和应用深度学习模型的方法及装置

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