申请/专利权人：重庆大学

申请日：2022-06-21

公开（公告）日：2023-03-14

公开（公告）号：CN115037385B

主分类号：H04B14/04

分类号：H04B14/04;H04L27/20;H04L27/22

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.03.14#授权;2022.09.30#实质审查的生效;2022.09.09#公开

摘要：本发明公开了一种基于Lamb波的信号调制解调通信方法，包括：S1.发送探测脉冲，经信号传输后，得到脉冲响应信号；S2.对传输信息进行调制编码处理，得到编码信号；并将编码信号进行信道传输，得到编码响应信号；S3.将编码响应信号作为输入信号，并对输入信号进行稀疏编码解调处理，求解得到稀疏向量；其中，将脉冲响应信号作为稀疏编码中的原子信号；S4.对稀疏向量进行信号处理，实现传输信息的信息重构。本发明能够用于波形复杂的Lamb波数据通信，具有通信速率高、误码率低、适应于各种环境且便于实施的特点。

主权项：1.一种基于Lamb波的信号调制解调通信方法，其特征在于：包括如下步骤：S1.发送探测脉冲，经信号传输后，得到脉冲响应信号；S2.对传输信息进行调制编码处理，得到编码信号；并将编码信号进行信道传输，得到编码响应信号；采用相位调制与脉位调制相结合的方式对传输信息进行调制编码处理，具体包括：在脉位调制的基础上，增加相位变化，设置编码序列信号为： 其中，st为编码序列信号；ci∈{1,-1}反映了第i个码元中脉冲信号的相位信息；gt表示持续时间为T0的脉冲信号函数；Nf为单个码元内包含帧的个数；Tf为单个帧的持续时间；ai∈{0,1,…，M-1}决定了第i个码元中脉冲信号出现的时间位置；M是一个码元可以表示的信息的种类；Tc是脉位调制中能够分辨的时隙；S3.将编码响应信号作为输入信号，并对输入信号进行稀疏编码解调处理，求解得到稀疏向量；其中，将脉冲响应信号作为稀疏编码中的原子信号；对输入信号进行稀疏编码解调处理，求解得到稀疏向量，具体包括：S31.构建稀疏编码模型：min||s||0,s.t.||x-Ds||≤γ；其中，||s||0为零阶范数；所述s＝[s1,s2,...,sK]T∈RK是输入信号的稀疏表示；ε∈RM是噪声项；所述D＝[d1,d2,...,dK]∈RM×K，D是一个M×K维的过完备字典，dk∈RM，k＝1,2,...K是构成字典的原子信号；γ是容差极限；S32.将稀疏编码模型中输入信号x扩展为量组形式X＝[x1,x2,...,xm]，并重新定义过完备字典D＝[d1,d2,...,dk]，用卷积的形式可将输入信号表示如下： 其中，xi∈Rp,i＝1,2,...,m；dj∈Rq,j＝1,2,...,k；si,j∈Rp-q+1为卷积系数；S33.对稀疏编码模型进行优化，得到稀疏编码模型的代价函数J4D,s： 其中，λ是稀疏惩罚系数；S34.将脉冲响应信号作为稀疏编码中过完备字典D的原子信号，对代价函数J4D,s进行求解，得到稀疏向量s；S4.对稀疏向量进行信号处理，实现传输信息的信息重构；对稀疏向量进行信号处理，实现传输信息的信息重构，具体包括：提取稀疏向量中的峰值，并筛选同步码；利用同步码定位，以码元持续时间为间隔，对稀疏向量进行区间划分；提取各划分区间中最大峰值的时间位置信息以及符号信息，并结合调制编码的规则，对传输信息进行恢复。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 重庆大学 基于Lamb波的信号调制解调通信方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD