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【发明授权】APP流行度预测模型构建方法、预测方法、设备及存储介质_中南大学_202211523044.3 

申请/专利权人:中南大学

申请日:2022-12-01

公开(公告)日:2023-03-14

公开(公告)号:CN115604130B

主分类号:H04L41/147

分类号:H04L41/147;H04L41/142;H04L41/14;H04W24/08;G06F17/10

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2023.03.14#授权;2023.02.07#实质审查的生效;2023.01.13#公开

摘要:本发明公开了一种APP流行度预测模型构建方法、预测方法、设备及存储介质,所述构建方法包括获取APP流行度分布数据,所述APP流行度分布数据包括使用待分析APP的用户数量、使用待分析APP消耗的流量以及访问待分析APP的次数;根据所述APP流行度分布数据构建APP流行度预测模型,其中所述APP流行度预测模型用于计算每个待分析APP的预测比例,进而计算待分析APP的流行度以及所有待分析APP的流行度分布轨迹。相对于传统的使用APP应用市场内数据或指标来评价或分析APP流行度,本发明具有更高的真实性,提高了APP流行度分析结果的准确性。

主权项:1.一种APP流行度预测模型构建方法,其特征在于,包括以下步骤:获取APP流行度分布数据,所述APP流行度分布数据至少包括使用待分析APP的用户数量、使用待分析APP消耗的流量以及访问待分析APP的次数中的一种;根据所述APP流行度分布数据构建APP流行度预测模型,其中所述APP流行度预测模型用于计算每个待分析APP的预测比例,进而计算每个待分析APP的流行度以及所有待分析APP的流行度分布轨迹;其中所述预测比例为预测用户比例、预测流量比例和预测访问次数比例中的至少一种;所述APP流行度预测模型的具体表达式为: Fn=a×eb×n+c×ed×n其中,Fn为待分析APP的预测用户比例、预测流量比例或预测访问次数比例;n为按照真实用户比例、真实流量比例或真实访问次数比例降序排序后,待分析APP的排名,所述真实用户比例是根据APP流行度分布数据中的使用待分析APP的用户数量计算得到,所述真实流量比例是根据APP流行度分布数据中的使用待分析APP消耗的流量计算得到,所述真实访问次数比例是根据APP流行度分布数据中的访问待分析APP的次数计算得到;a、b、c和d分别为APP流行度预测模型的系数,系数a、b、c和d是将多组真实比例和对应的排名代入APP流行度预测模型中来确定的;所述预测比例乘以对应的总量得到每个待分析APP的流行度,所有待分析APP的流行度的集合为流行度分布轨迹。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中南大学 APP流行度预测模型构建方法、预测方法、设备及存储介质

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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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