申请/专利权人：深圳市茁壮网络股份有限公司

申请日：2021-09-14

公开（公告）日：2023-03-17

公开（公告）号：CN115809639A

主分类号：G06F40/109

分类号：G06F40/109;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0455;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2023.03.17#公开

摘要：本发明公开了一种通过深度学习模型实现字体生成的方法及生成装置，先通过提供的样本对模型进行训练，再输入字符和对应的字体生成字体图片，特别的，当同时输入多个字体编码时，将创建出介于所述字体之间的新字体，且当调节多个字体的加权系数时，获得的新字体也会发生变化。采用本发明的技术方案，由于将字符与字体分开输入，因而天然的实现了字符与字体的解耦，具备先天的优势，单字体输入时可以实现生僻字的字库补齐，多字体输入时可以基于输入的字体创造出新的字体风格，省去了人工逐字画字的繁琐步骤，并为快速创造新字体提供新的可能。

主权项：1.一种通过深度学习模型实现字体生成方法，其特征在于，所述的方法包括步骤：获取待生成的字体对应字符的one-hot编码和对应字体的one-hot编码；将编码embedding处理分别得到低维度的隐含向量；连接所述的隐含向量；将连接后的隐含向量输入decoder模块，生成对应字符的字体图片；将所述的字体图片转化为TTF文件。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳市茁壮网络股份有限公司 一种通过深度学习模型实现字体生成的方法及生成装置

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