申请/专利权人：卡塔尔科学教育与社会发展基金会

申请日：2021-04-13

公开（公告）日：2023-03-17

公开（公告）号：CN115812200A

主分类号：G06F21/00

分类号：G06F21/00

优先权：["20200413 US 63/009,151"]

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.04.14#实质审查的生效;2023.03.17#公开

摘要：本申请提供了一种在机器学习模型上建立的基于软件的分类器，其在两种恶意URL托管顶点域之间进行区分：公共和私有。此分类帮助安全专业人员指定要阻止的域级别，在私有顶点的情况下是整个顶点域，或者在公共顶点的情况下是特定的子域。分类器还建立在机器学习模型之上，其将攻击者拥有的托管域与受损的托管域区别开来。这种区分对于帮助安全操作者采取适当的缓解措施至关重要。例如，攻击者拥有的域可能会被永久阻止，而受损域可能会被暂时阻止。

主权项：1.一种用于分类恶意域托管类型的系统，所述系统包括：显示器；存储器；以及处理器，所述处理器与所述存储器通信，所述处理器被配置为：从接收到的域的集合中识别恶意域；使用模型，确定所识别的恶意域是公共域还是私有域；如果所识别的恶意域是私有域，使用模型确定所述私有域是受损域还是攻击者拥有的域；以及在所述显示器上显示所确定的恶意域托管类型，所确定的恶意托管类型是公共域、受损私有域或者攻击者拥有的私有域。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 卡塔尔科学教育与社会发展基金会 恶意域托管类型分类系统及方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD