申请/专利权人:北京师范大学;北京视遥科技有限公司
申请日:2022-11-08
公开(公告)日:2023-03-17
公开(公告)号:CN115808699A
主分类号:G01S17/88
分类号:G01S17/88;G01S17/89;G01B11/06;G01B11/24;G01B11/00
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2023.04.04#实质审查的生效;2023.03.17#公开
摘要:本发明提供一种草地植被生长变化监测方法,包括以下步骤:步骤一:通过LiDAR原位观测获取二进制离散点云数据;步骤二:对步骤一获取的点云数据进行标准化处理,包括:先利用LiDAR已知的观测角度信息对步骤一获得的数据进行角度转换校正,得到角度基准统一的逐日离散点云数据集,然后进行噪声滤波消除非植被地物和随机噪声,最后结合时序信息进行地表高程归一化,获得标准化的点云数据;以及步骤三:草地植被垂直结构参数反演,利用反演结果表示植被生长过程变化趋势。本发明能够获取时空连续的高分辨率草地植被点云数据,从三维角度揭示植被生长变化。
主权项:1.一种草地植被生长变化监测方法,包括以下步骤:步骤一:通过LiDAR原位观测获取二进制离散点云数据,包括通过具有固定扫描视场角的LiDAR,在距地一定高度、以一定倾斜角度扫描目标样方,获取时空连续的逐日结构化二进制离散点云数据;步骤二:对步骤一获取的点云数据进行标准化处理,包括:先利用LiDAR已知的观测角度信息对步骤一获得的数据进行角度转换校正,得到角度基准统一的逐日离散点云数据集,然后进行噪声滤波消除非植被地物和随机噪声,最后结合时序信息进行地表高程归一化,获得标准化的点云数据;以及步骤三:草地植被垂直结构参数反演,利用反演结果表示植被生长过程变化趋势,其中,草地植被垂直结构参数反演包括植被植株整体高度反演、植被垂直覆盖度反演和植被体积反演;所述植株整体高度反演通过定量描述植被高度参数来表征,所述植被垂直覆盖度反演通过构建LiDAR穿透指数来表征,所述植被体积反演通过定量计算样方区域中冠层植被点云在三维空间上体积变化来表征。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 北京师范大学;北京视遥科技有限公司 一种草地植被生长监测方法
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