申请/专利权人：广西电网有限责任公司电力科学研究院

申请日：2022-11-29

公开（公告）日：2023-03-17

公开（公告）号：CN115809731A

主分类号：G06Q10/04

分类号：G06Q10/04;G01D21/02;G06Q10/0639;G06Q50/06;G06N5/043

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.04.04#实质审查的生效;2023.03.17#公开

摘要：本申请公开了一种风力发电机组故障分析系统、方法及介质，涉及风力发电技术领域。该系统通过专家系统调用历史数据模块和判断标准模块中对应的数据，然后进行比对推理并筛选出故障概率最高的部件，然后对故障部件的未来数据走势进行预测，确定故障部件后对故障等级进行评估，然后将故障信息反馈给用户，若故障严重则关闭风机，从而可以快速准确的确定故障的部件和故障程度，并对故障作出反应，从而避免故障恶化。

主权项：1.一种风力发电机组故障分析方法，其特征在于，包括：获取第一连续时段的风力发电机组的实时状态数据，并将其生成实时特征数据；其中，所述实时特征数据包括轴心轨迹、时域波形、趋势分析结果、频谱分析结果和三维谱与波特图，所述第一连续时段为预设时长；对所述实时特征数据进行逻辑运算，得到故障概率最大的部件；对所述故障概率最大的部件的未来走势进行预测；对所述预测进行验证，根据所述验证的结果确定故障部件。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广西电网有限责任公司电力科学研究院 一种风力发电机组故障分析系统、方法及介质

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