申请/专利权人：哈尔滨工业大学(深圳)

申请日：2022-12-27

公开（公告）日：2023-03-17

公开（公告）号：CN115810131A

主分类号：G06V10/764

分类号：G06V10/764;G06V10/82;G06V10/25;G06V10/26;G06T11/00;G06N3/0475;G06N3/094

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.04.04#实质审查的生效;2023.03.17#公开

摘要：本申请实施例公开了一种模型逆向攻击方法、模型逆向攻击设备以及计算机可读存储介质，用于在提高生成的目标攻击图像与目标隐私图像的相似度的情况下，进行模型逆向攻击。本申请实施例方法包括：对获得的目标空间向量进行预设规则处理，将得到的处理后的目标空间向量输入预先训练的合成网络，得到合成网络输出的攻击图像，将攻击图像输入目标分类器，得到目标分类器输出的攻击图像的目标类的概率值，根据攻击图像的目标类的概率值对处理后的目标空间向量进行优化，以使将得到的优化后的目标空间向量输入合成网络，得到合成网络输出的优化后的攻击图像。

主权项：1.一种模型逆向攻击方法，其特征在于，包括：获得目标空间向量；对所述目标空间向量进行预设规则处理，得到处理后的目标空间向量；将所述处理后的目标空间向量输入预先训练的合成网络，得到所述合成网络输出的攻击图像；将所述攻击图像输入目标分类器，得到所述目标分类器输出的所述攻击图像的目标类的概率值；根据所述攻击图像的目标类的概率值对所述处理后的目标空间向量进行优化，以使将得到的优化后的目标空间向量输入所述合成网络，得到所述合成网络输出的优化后的攻击图像。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 哈尔滨工业大学(深圳) 模型逆向攻击方法、模型逆向攻击设备以及可读存储介质

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