申请/专利权人：中关村睿宸卫星创新应用研究院

申请日：2023-01-18

公开（公告）日：2023-03-17

公开（公告）号：CN115810155A

主分类号：G06V20/13

分类号：G06V20/13;G01S7/41;G06V20/10;G06V10/764

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.04.18#授权;2023.04.04#实质审查的生效;2023.03.17#公开

摘要：本发明涉及一种潮汐湿地的分类方法，包括以下步骤：1）、获得高潮滩时期影像、低潮滩时期影像、高潮中值时期影像、低潮中值时期影像、生长期影像、枯萎期影像和长时间序列影像；2）、获得极化VV向后散射系数影像和极化VH向后散射系数影像；3）、获取分类样本和分类特征；4）、采用随机森林算法，获得潮滩提取结果；5）、采用随机森林算法，获得湿地植被分类结果；6）、基于潮滩提取结果和湿地植被分类结果获得潮汐湿地分类结果。其可实现对全球范围内的潮汐湿地分类，且具有较高的分类精度。

主权项：1.一种潮汐湿地的分类方法，其特征在于，包括以下步骤：1）、基于光学卫星遥感数据获得光谱指数特征、红边指数特征和光谱波段，并基于所述光谱指数特征获得高潮滩时期影像、低潮滩时期影像、高潮中值时期影像和低潮中值时期影像，基于所述光谱指数特征和光谱波段中的红边波段获得生长期影像和枯萎期影像，基于所述光谱指数特征、光谱波段和红边指数特征获得长时间序列影像；2）、基于雷达卫星遥感数据获得极化VV向后散射系数影像和极化VH向后散射系数影像；3）、获取野外实测数据和资料数据，并基于所述野外实测数据和资料数据获得分类样本，基于所述资料数据获得分类特征；4）、基于所述高潮滩时期影像和低潮滩时期影像，采用随机森林算法，以所述分类样本和分类特征为基础获得潮滩提取结果；5）、基于所述高潮中值时期影像、低潮中值时期影像、生长期影像、枯萎期影像、长时间序列影像、极化VV向后散射系数影像和极化VH向后散射系数影像，采用随机林森算法，以所述分类样本和分类特征为基础获得湿地植被分类结果；6）、基于所述潮滩提取结果以及所述湿地植被分类结果获得潮汐湿地分类结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中关村睿宸卫星创新应用研究院 一种潮汐湿地的分类方法

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