申请/专利权人：西安电子科技大学

申请日：2019-12-09

公开（公告）日：2023-03-17

公开（公告）号：CN110988818B

主分类号：G01S7/38

分类号：G01S7/38;G01S7/41

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.03.17#授权;2020.08.28#实质审查的生效;2020.04.10#公开

摘要：本发明公开了一种基于条件生成式对抗网络的欺骗干扰模板生成方法，属于雷达信号处理技术领域；本发明设计了欺骗干扰模板生成对抗网络，能够根据不同目标类型、方位角、俯仰角与分辨率，自适应的生成欺骗干扰模板，可解决现有方法不能对目标精细特征进行反演的不足，为干扰机实时生成高逼真度欺骗干扰模板以及对不同SAR平台进行智能化高效欺骗干扰奠定了一定基础。

主权项：1.基于条件生成式对抗网络的欺骗干扰模板生成方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，建立SAR回波模型，并据此建立SAR欺骗干扰调制转发模型；步骤2，根据SAR回波模型，建立真实的多场景多目标SAR图像集和相应的SAR平台参数集；其中，SAR平台参数为SAR平台方位角、SAR平台俯仰角和图像分辨率；步骤3，基于多平台SAR参数集，构建基于多尺度特征提取机制的欺骗干扰模板生成网络和判别网络，将欺骗干扰模板生成网络的输出、真实的地物目标SAR图像和条件矢量作为判别网络的输入，形成基于多尺度特征提取机制的生成式对抗网络；步骤4，将多场景多目标的SAR图像集划分为训练集和测试集，利用训练集对基于多尺度特征提取机制的生成式对抗网络进行训练优化，得到优化后的生成式对抗网络；将测试集中的图像样本输入优化后的生成式对抗网络，生成对应的欺骗干扰模板；并基于SAR欺骗干扰调制转发模型进行欺骗干扰。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 西安电子科技大学 基于条件生成式对抗网络的欺骗干扰模板生成方法

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