申请/专利权人：上海交通大学

申请日：2021-04-14

公开（公告）日：2023-03-17

公开（公告）号：CN113192518B

主分类号：G10L19/00

分类号：G10L19/00;G10L21/0208;G01S5/22;G01H17/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.03.17#授权;2021.08.17#实质审查的生效;2021.07.30#公开

摘要：一种毫米波侦听方法及系统，首先通过毫米波感知模块进行多目标感知与振动信息提取，然后经目标振动检测筛选出在声波激励下产生较大振动响应的目标，最后通过时频域多源信号自适应融合的语音增强方法，重构语音信号。本发明通过毫米波全场多目标定位感知和高精度振动信息提取，对视场内多源目标的微动信息进行自适应融合，增强语音信号质量，提高识别准确率。

主权项：1.一种毫米波侦听方法，其特征在于，首先通过毫米波感知模块进行多目标感知与振动信息提取；然后设置阈值下限和阈值上限筛选在预设周期内振幅包络的均值在阈值下限和阈值上限内的目标，作为语音侦听融合增强的源信号；最后通过时频域多源信号自适应融合增强方法，重构语音信号；其中所述多目标感知与振动信息提取是指：通过毫米波感知模块实现对视场内各目标在距离和角度维度的定位，并对多扫频周期的毫米波基带信号进行处理，提取每个目标表面的振动位移信息；所述时频域多源信号自适应融合增强方法是指：首先对多源振动信号进行预处理，然后通过时频变换在时频域对多源信号进行分析，建立时频块滑动窗，计算每个信号源在时频滑动窗内所占的权重值，最后根据多源信号的时频分布以及各自所占权重值进行融合，得到重构的语音信号。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海交通大学 毫米波侦听方法及系统

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