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【发明授权】一种激光切割设备_扬州皓月机械有限公司_202211250547.8 

申请/专利权人:扬州皓月机械有限公司

申请日:2022-10-13

公开(公告)日:2023-03-17

公开(公告)号:CN115319311B

主分类号:B23K26/38

分类号:B23K26/38;B23K26/70

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2023.03.17#授权;2022.11.29#实质审查的生效;2022.11.11#公开

摘要:本发明涉及激光切割技术领域,具体涉及一种激光切割设备。该设备包括激光切割机本体,还包括激光切割机参数校正系统。激光切割机参数校正系统包括校正控制器,以及与校正控制器信号连接的数据获取模块和数据分析模块。通过数据获取模块对切割数据的采集和记录,利用数据分析模块对数据进行预测分析,获得最优校正周期。校正控制器根据最优校正周期对激光切割设备的振镜系统的进行维护。本发明通过数据预测分析方法实现了对振镜系统的及时校正,实现了激光切割设备的自适应调节功能。

主权项:1.一种激光切割设备,包括激光切割机本体,其特征在于,还包括激光切割机参数校正系统;所述激光切割机参数校正系统包括校正控制器,以及与所述校正控制器信号连接的数据获取模块和数据分析模块;所述数据获取模块用于获取激光切割设备的定期校正周期,以及定期校正周期下的理论振镜系统调节参数;获取激光切割设备每次切割过程中板材上的红外传感器数据和板材结构参数;所述数据分析模块用于根据红外传感器数据获取每个板材上不同热影响区域之间的热影响差异;在实际使用时间段内,根据预设采样周期下不同采样时刻之间的热影响差异获得每个采样周期下的链式距离,选择最小链式距离对应的至少两个采样周期获得长时间序列长度;根据板材结构参数获得长时间序列长度下不同板材之间的结构相似性均值;根据长时间序列长度下的激光切割信息获得实际振镜系统调节参数;将实际振镜系统调节参数和结构相似性均值输入预先训练好的预测神经网络中,输出未来时刻的预测实际振镜系统调节参数和预测结构相似性均值;根据理论振镜系统调节参数、预测实际振镜系统调节参数和预测结构相似性均值获得最优校正周期;所述校正控制器用于根据最优校正周期对激光切割设备的振镜系统进行维护;所述结构相似性的获取方法包括:根据结构相似性公式获得板材之间的结构相似性,结构相似性公式包括: 其中,为结构相似性,为板材A的结构参数数量,为板材B的结构参数数量,为 板材A上的第n个结构参数,为板材B上的第m个结构参数,和为相似权重;若板材A 和板材B上的结构参数种类相同,则;若板材A和板材B上的结构参数种类不相 同,则,,其中,为板材A的结构参数种类数量,为板材B的结构参数种类数 量; 所述根据理论振镜系统调节参数、预测实际振镜系统调节参数和预测结构相似性均值获得最优校正周期包括:振镜系统调节参数包括振镜角度参数和脉冲校正参数;设置目标函数: 其中,为目标函数值,为理论振镜角度参数,为预测实际振镜角度参数,为 理论脉冲校正参数,为预测实际脉冲校正参数,为预测结构相似性均值; 不断更新目标函数中的预测实际振镜系统调节参数和预测结构相似性,当目标函数值达到最小值时停止更新,以最小目标函数值对应的预测实际振镜系统调节参数和预测结构相似性对应的时刻作为最优校正周期的时刻。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 扬州皓月机械有限公司 一种激光切割设备

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