申请/专利权人：北京东润环能科技股份有限公司

申请日：2022-12-29

公开（公告）日：2023-03-17

公开（公告）号：CN115689061B

主分类号：G06Q10/04

分类号：G06Q10/04;G06Q50/06

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.03.17#授权;2023.02.21#实质审查的生效;2023.02.03#公开

摘要：本申请提供一种风电超短期功率预测方法及相关设备，获取风电场在各个历史时刻对应的数值天气预报、第一短期预测功率和实际功率，通过超短期功率预测模型得到第一超短期预测功率，再利用短期组合预测模型得到预测功率误差和第二短期预测功率，之后利用超短期误差预测模型，得到修正预测误差，结合修正误差对第二短期预测功率进行修正，得到第二超短期预测功率，再根据第一超短期预测功率和第二超短期预测功率进行求平均值计算，得到超短期预测功率，通过结合超短期功率预测模型、短期组合预测模型和超短期误差预测模型的方式，解决了风电场的单一算法预测超短期功率不稳定的问题，使得风电超短期功率预测结果稳定性提高。

主权项：1.一种风电超短期功率预测方法，其特征在于，包括：获取风电场在各个历史时刻对应的数值天气预报、第一短期预测功率和实际功率，其中，两两相邻的历史时刻之间间隔预设的时间；对所述数值天气预报和所述第一短期预测功率分别进行平移处理，得到平移数值天气预报和第一平移短期预测功率；将所述数值天气预报、所述平移数值天气预报、所述第一短期预测功率、所述第一平移短期预测功率和所述实际功率输入预先经过训练获得的超短期功率预测模型，得到第一超短期预测功率；基于所述数值天气预报和所述实际功率采用预先经过训练获得的短期组合预测模型进行组合预测，得到预测功率误差和第二短期预测功率；对所述第二短期预测功率进行平移处理，得到第二平移短期预测功率，所述对所述第二短期预测功率进行平移处理，得到第二平移短期预测功率，包括：获取预设数量的第二短期预测功率的分组，其中，每个所述第二短期预测功率的分组中包括预设数量的历史时刻对应的第二短期预测功率；将每个所述第二短期预测功率的分组按照历史时刻的排列顺序平移预设数量的分组，得到平移后的预设数量的第二短期预测功率的分组，并将所述平移后的预设数量的第二短期预测功率的分组作为所述第二平移短期预测功率；将所述数值天气预报、所述平移数值天气预报、所述实际功率、所述第二短期预测功率、所述第二平移短期预测功率和所述预测功率误差输入预先经过训练获得的超短期误差预测模型，得到修正预测误差；利用所述修正预测误差对所述第二短期预测功率进行修正，得到第二超短期预测功率；对所述第一超短期预测功率和所述第二超短期预测功率进行求平均值计算，得到超短期预测功率。

全文数据：

权利要求：

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