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【发明公布】基于数据处理的图书采购数量的确定方法和装置_中信联合云科技有限责任公司_202310106827.X 

申请/专利权人:中信联合云科技有限责任公司

申请日:2023-02-14

公开(公告)日:2023-03-21

公开(公告)号:CN115829298A

主分类号:G06Q10/0631

分类号:G06Q10/0631;G06Q10/087;G06N3/084;G06N3/0464;G06N3/045

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2023.04.07#实质审查的生效;2023.03.21#公开

摘要:本发明公开了基于数据处理的图书采购数量的确定方法和装置,本发明涉及数据处理技术领域,通过第一深度神经网络模型对线上图书分享网站的文本数据进行处理计算出每一种图书的关注度,再通过监控视频计算出人流量,最后通过第二深度神经网络模型对每一种图书的关注度、上个月的人流量、多种图书的销售数据进行处理得到本月线下图书店的所述多种图书中每一种图书的采购数量,从而达到准确快速的计算出每一种图书的采购数量。

主权项:1.一种基于数据处理的图书采购数量的确定方法,其特征在于,包括:S1、获取线上图书分享网站的上个月新增的文本数据,所述文本数据包括多种图书的名称、多种图书中的文本内容片段、多种图书的作者信息、多种图书所对应的观后感文字;S2、基于第一深度神经网络模型对所述上个月新增的文本数据进行处理得到上个月的多种图书中的每一种图书的关注度,其中所述第一深度神经网络模型的输入包括所述上个月新增的文本数据,所述第一深度神经网络模型的输出为所述上个月的多种图书中的每一种图书的关注度;S3、获取上个月的线下图书店的监控视频,并通过卷积神经网络模型对所述监控视频进行处理得到上个月的人流量;S4、获取上个月的线下图书店的所述多种图书的销售数据,所述多种图书的销售数据包括每一种图书的销量、每一种图书的价格、每一种图书的库存;S5、通过第二深度神经网络模型对所述上个月的多种图书中的每一种图书的关注度、上个月的人流量、多种图书的销售数据进行处理得到本月线下图书店的所述多种图书中每一种图书的采购数量,其中所述第二深度神经网络模型的输入包括所述上个月的多种图书中的每一种图书的关注度、上个月的人流量、多种图书的销售数据,所述第二深度神经网络模型的输出为本月线下图书店的所述多种图书中每一种图书的采购数量。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中信联合云科技有限责任公司 基于数据处理的图书采购数量的确定方法和装置

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