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【发明公布】基于人工智能的双碳路径预测平台_中科碳控(北京)科技有限公司_202211364534.3 

申请/专利权人:中科碳控(北京)科技有限公司

申请日:2022-11-02

公开(公告)日:2023-03-21

公开(公告)号:CN115829085A

主分类号:G06Q10/04

分类号:G06Q10/04;G06Q50/26

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2023.04.07#实质审查的生效;2023.03.21#公开

摘要:本发明涉及环境治理技术领域,且公开了基于人工智能的双碳路径预测平台,包括数据输入单元、信息汇总单元、预测结构输出单元;所述数据输入单元包括数据接入模块和数据采集模块;所述数据接入模块用于连接指定区域内的碳排放企业,由碳排放企业定期向平台输入碳排放数据。该基于人工智能的双碳路径预测平台,通过设置数据输入单元、信息汇总单元、预测结构输出单元,使得指定区域的碳排放企业进行实时监测,准确的收集碳排放数据,从而作出该区域碳达峰和碳中和的预测结果,同时对该区域内不符合碳达峰和碳中和政策的碳排放企业推荐整治方案,帮助企业减少碳排放,确保碳达峰和碳中和目标的达成。

主权项:1.基于人工智能的双碳路径预测平台,其特征在于:包括数据输入单元、信息汇总单元、预测结构输出单元;所述数据输入单元包括数据接入模块和数据采集模块;所述数据接入模块用于连接指定区域内的碳排放企业,由碳排放企业定期向平台输入碳排放数据;所述数据采集模块通过二氧化碳浓度传感器监测指定区域内的各碳排放企业周围的二氧化碳浓度数据,以及通过设置在指定区域内的主要森林植被区的氧气浓度传感器,并将采集的数据传输给平台;所述信息汇总单元包括数据聚合模块和数据分析模块,所述数据聚合模块对数据接入模块接收到的数据和数据采集模块采集的数据进行汇聚、整合、分类、交换、聚合和挖掘;所述数据分析模块用于对数据输入单元收集的数据进行挑选、分析、归类、对比,滤除不重要的数据,并进行图标分析和矩阵化汇总,对同一个碳排放企业的数据接入模块传入的数据和数据采集模块监测到的数据进行对比,差异较小的取用;差异较大的舍弃,并重新采集,直至符合预设的误差范围;所述预测结构输出单元包括方案制定模块和指挥调度模块;所述方案制定模块根据平台对矩阵数据分析中得到的指定区域内的碳排放数据和氧含量数据,进行参数估计,分析指定区域影响碳中和的最大影响参数,并给出针对性治理意见;所述指挥调度模块利用大数据分析技术分析地区多维指标情况,通过智能化手段模拟碳中和场景,构建碳中和、碳减排专题应用场景,对影响碳达峰的关键指标和数据进行预测和动态模拟,并对相关的单位、部门和领域进行调度指挥和优化调整。优选的,所述预测平台还包括碳交易单元;所述碳交易单元包括碳排放权配额分配模块和碳排放权配额交易模块;碳排放权配额分配模块,用于获取多个碳排放企业的碳排放数据,基于预设的减排参考值计算公式计算得到标准减排参考值,并利用所述标准减排参考值对所述企业碳排放数据进行碳排放权配额分配;并预设碳排放企业的碳减排行为加分减分机制,碳排放企业可以将自身超出标准减排参考值的碳排放权配额进行交易;自身碳排放权配额不足标准减排参考值的,需要进行优化调整;碳排放权配额交易模块,用于当接收碳排放企业的碳交易请求时,提取出碳排放权配额分配模块中的目标碳排放企业对应的企业碳排放数据,并对目标碳排放企业对应的企业碳排放数据进行初始交易验证,得到初始碳交易结果,当所述初始碳交易结果为交易成功时,调用预设的交易匹配公式对所述目标控排企业进行交易满意度匹配处理,得到交易满意度匹配结果,当所述交易满意度匹配结果为匹配成功时判定碳交易完成。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中科碳控(北京)科技有限公司 基于人工智能的双碳路径预测平台

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