申请/专利权人：华能射阳新能源发电有限公司;中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司;华能国际电力江苏能源开发有限公司;华能国际电力江苏能源开发有限公司清洁能源分公司

申请日：2022-11-17

公开（公告）日：2023-03-21

公开（公告）号：CN115828173A

主分类号：G06F18/2431

分类号：G06F18/2431;G06F16/36

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.04.07#实质审查的生效;2023.03.21#公开

摘要：本申请提出了一种基于故障知识与因果推理的风机故障诊断方法及系统，该方法包括：基于故障模式及影响分析FMEA和故障树分析FTA，获取多维度的风电机组故障知识；基于本体将风电机组故障知识进行结构化表达，构建风电机组故障诊断与维护本体知识库；确定待诊断的目标故障模式，根据本体知识库中的属性信息构建针对目标故障模式的故障因果图模型；根据故障因果图模型进行推理，获得目标故障模式的故障原因排查及维护措施序列。该方法提高了风电机组故障诊断的准确性和便利性，提高了风电机组故障诊断的效率，实现了故障原因的自动化诊断推理。

主权项：1.一种基于故障知识与因果推理的风机故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：基于故障模式及影响分析FMEA和故障树分析FTA，获取多维度的风电机组故障知识；基于本体将所述风电机组故障知识进行结构化表达，构建风电机组故障诊断与维护本体知识库；确定待诊断的目标故障模式，根据所述本体知识库中的属性信息构建针对所述目标故障模式的故障因果图模型；根据所述故障因果图模型进行推理，获得所述目标故障模式的故障原因排查及维护措施序列。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 华能射阳新能源发电有限公司;中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司;华能国际电力江苏能源开发有限公司;华能国际电力江苏能源开发有限公司清洁能源分公司 基于故障知识与因果推理的风机故障诊断方法及系统

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