申请/专利权人：河海大学

申请日：2022-11-23

公开（公告）日：2023-03-21

公开（公告）号：CN115825387A

主分类号：G01N33/24

分类号：G01N33/24;G06F17/18;G06F17/12

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.06.20#授权;2023.04.07#实质审查的生效;2023.03.21#公开

摘要：本发明公开了一种基于气象要素的月尺度土壤湿度预测方法，包括：获取长时间序列的月尺度气象要素和土壤湿度数据，分为率定期和检验期；使用率定期数据，求出各气象要素对土壤湿度的月尺度有效影响时间尺度Tef；使用率定期数据，利用Tef下的气象要素数据建立关于土壤湿度的多元线性回归模型a，得到预测月尺度土壤湿度a。本发明利用有效影响时间尺度下的月尺度气象要素数据，建立关于月尺度土壤湿度多元线性回归模型，进而提高了对土壤湿度的预报精度，并且也证实了有效影响时间尺度的有效性和可行性，提供的数据产品可为水文模型应用、生态资源评估等作参考依据。

主权项：1.一种基于气象要素的月尺度土壤湿度预测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：获取长时间序列的月尺度气象要素和土壤湿度数据，将所得数据分为率定期和检验期；S2：使用率定期数据，利用Spearman等级相关系数和学生t检验求出各气象要素对土壤湿度的月尺度有效影响时间尺度Tef；S3：使用率定期数据，利用Tef内的气象要素多月平均值或累积值建立关于土壤湿度的多元线性回归模型a；S4：将检验期Tef内的月尺度气象要素数据代入多元线性回归模型a，得到预测月尺度土壤湿度a。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 河海大学 一种基于气象要素的月尺度土壤湿度预测方法

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