申请/专利权人：内蒙古大板发电有限责任公司

申请日：2022-12-05

公开（公告）日：2023-03-21

公开（公告）号：CN115824640A

主分类号：G01M13/04

分类号：G01M13/04;G01M13/045

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.06.27#实质审查的生效;2023.03.21#公开

摘要：一种滑动轴承本体故障与间隙不当故障的识别方法，所述方法首先对滑动轴承的振动加速度瞬时信号进行采样并保存；之后对振动加速度瞬时信号进行傅里叶频谱分析，并根据傅里叶频谱中转频及其2倍频、3倍频附近是否存在谱峰来判断滑动轴承是否存在本体故障或间隙不当；若存在，则进一步对振动加速度瞬时信号进行双谱分析，并根据双谱中的转频分量与高频分量的耦合情况对滑动轴承的本体故障与间隙不当加以识别。本发明通过对振动信号进行双谱分析，根据双谱中的转频分量与高频分量的耦合情况对滑动轴承的本体故障与间隙不当加以识别，可快速、有效识别滑动轴承本体故障和间隙不当故障，大大提高了轴承检修工作效率。

主权项：1.一种滑动轴承本体故障与间隙不当故障的识别方法，其特征是，所述方法首先对滑动轴承的振动加速度瞬时信号进行采样并保存；之后对振动加速度瞬时信号进行傅里叶频谱分析，并根据傅里叶频谱中转频及其2倍频、3倍频附近是否存在谱峰来判断滑动轴承是否存在本体故障或间隙不当；若存在，则进一步对振动加速度瞬时信号进行双谱分析，并根据双谱中的转频分量与高频分量的耦合情况对滑动轴承的本体故障与间隙不当加以识别。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 内蒙古大板发电有限责任公司 一种滑动轴承本体故障与间隙不当故障的识别方法

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