申请/专利权人：国网江苏省电力有限公司南通供电分公司

申请日：2022-12-08

公开（公告）日：2023-03-21

公开（公告）号：CN115829272A

主分类号：G06Q10/0631

分类号：G06Q10/0631;G06Q10/0639;G06Q50/06

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.07.28#授权;2023.04.07#实质审查的生效;2023.03.21#公开

摘要：本发明公开了一种行业电量需求关键影响因素提取方法，补充了常规电量需求影响因素识别方法中仅使用一种数据挖掘方法的不足，且本发明提出的方法不是任取两种相关性分析方法然后随意组合，而是既考虑了数据之间的数理统计关系，又关注于电量时间序列的曲线发展规律，遵循了电量发展的客观规律，为电量需求影响因素识别提取提供了新思路，更加科学而合理的挖掘出电量需求的关键影响因素，也能更加有效的进行电量需求预测工作，所提出的电量需求影响因素提取方法的核心是计算电量序列与影响因素序列之间的Pearson相关性系数和灰色关联系数，并按相交的逻辑关系获取到电量的关键影响因素。

主权项：1.一种行业电量需求关键影响因素提取方法，其特征在于：包括1构建行业电量需求数据集、经济发展类指标数据集、自然气候类指标数据集、行业节能改造类数据集的数据集合；2对行业电量及电量影响因素数据集合进行数据异常值的处理及无量纲化处理；3利用Pearson相关性系数法电量影响因素与行业电量需求之间的相关性关系；4利用灰色关联系数法分析电量影响因素与行业电量需求之间曲线相似程度；5融会两种相关性分析的结果，提取行业电量需求关键影响因素。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 一种行业电量需求关键影响因素提取方法

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