申请/专利权人：西安邮电大学

申请日：2020-04-20

公开（公告）日：2023-03-21

公开（公告）号：CN111507991B

主分类号：G06T7/11

分类号：G06T7/11

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.03.21#授权;2020.09.01#实质审查的生效;2020.08.07#公开

摘要：本公开提供一种图像分割处理机制，涉及计算机视觉技术领域，能够解决在遥感图像数据集中图片尺寸过大，其中的检测目标过小，导致目标不易检测的问题。具体技术方案为：获取一张遥感图像数据集的图片，对图片进行BRISKBinaryRobustInvariantScalableKeypoints，二元鲁棒不变可伸缩关键点特征点提取生成一张特征点遥感图像；将特征点遥感图像使用二重分割，得到不同区域的分割图像，统计每个小图的特征点数目；保留每个小图中特征点数目至少为30到60的图片，并生成每个小图中目标数据标注的xml文件。本公开用于图像分割和提高图像数据集数量。

主权项：1.一种特征区域的遥感图像分割方法，其特征在于，所述方法包括：获取遥感图像数据集的至少一个遥感图像；将至少一个遥感图像进行BRISK特征提取得到至少一个特征点遥感图像；将至少一个特征点遥感图像进行二重分割，保留特征点数至少为30到60的分割图像，根据特征点的数量为保留的分割图像生成对应的图像数据标注xml文件；其中，所述二重分割包括对原图从两个方向进行两次切割，第一次按指定的分割大小从原图左下角开始往右上角开始分割；若原图的长度小于指定长度则在水平方向上不做分割；若原图的宽度小于指定长度则在垂直方向上不做分割；若分割到原图的最右边和最上边时，长度和宽度的尺寸小于指定长度，则放弃这部分图像；第二次则从左上角开始往右下角开始分割，分割方法与第一次相同。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 西安邮电大学 特征区域的遥感图像分割方法及装置

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