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【发明公布】基于卡口车牌识别数据的实时路况监测系统及其方法_深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司_202310202367.0 

申请/专利权人:深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司

申请日:2023-03-06

公开(公告)日:2023-05-05

公开(公告)号:CN116071929A

主分类号:G08G1/01

分类号:G08G1/01;G06V20/62;G08G1/017

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2023.08.01#授权;2023.05.23#实质审查的生效;2023.05.05#公开

摘要:基于卡口车牌识别数据的实时路况监测系统及其方法,属于智慧交通领域。为解决实时路况监测精度不够的问题。本发明基于路网地理信息图层文件数据将路网构建为路网图,然后进行卡口点位与路网拓扑关联路段构建和校核,对采集的卡口车牌识别数据进行车辆短时行程识别,采用图搜索的KSP方法搜索卡口间的行驶路径,计算最优行驶路径,基于得到的最优行驶路径,依据卡口点位和路网拓扑关联路段计算车辆行程从开始卡口到结束卡口的实际行驶距离,计算车辆在行程内的运行速度,然后统计途径路段的所有车辆得到路段实际流量,对途径路段的所有车辆运行速度取均值得到路段运行速度。本发明达到监测精度高、实时性强、高效计算目的。

主权项:1.一种基于卡口车牌识别数据的实时路况监测方法,其特征在于:包括如下步骤:S1、构建路网图:基于路网地理信息图层文件数据将路网构建为路网图,路网图中的节点表示路段交叉口,路网图中的有向边表示路段,有向边的方向表示路段行驶方向,有向边的权重表示路段的长度,最终将路网图保存为二维矩阵;S2、卡口点位与路网拓扑关联路段构建和校核:采集卡口基础信息地理数据,卡口车牌识别数据,将采集卡口基础信息地理数据形成卡口点位数据,然后基于步骤S1构建的路网图、卡口点位数据、卡口车牌识别数据构建卡口点位与路网拓扑关联路段,并进行校核;S3、车辆短时行程识别:对采集的卡口车牌识别数据进行车辆短时行程识别;S4、路径还原:基于步骤S3得到的车辆短时行程,采用图搜索的KSP方法搜索卡口间的行驶路径,计算最优行驶路径;S5、计算行驶距离:基于步骤S4得到的最优行驶路径,依据步骤S2的卡口点位和路网拓扑关联路段计算车辆行程从开始卡口到结束卡口的实际行驶距离;S6、实时路况计算:基于步骤S5得到的实际行驶距离和行驶时间,计算车辆在行程内的运行速度,然后统计途径路段的所有车辆得到路段实际流量,对途径路段的所有车辆运行速度取均值得到路段运行速度。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司 基于卡口车牌识别数据的实时路况监测系统及其方法

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