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【发明公布】一种基于像素级奖励机制的以图藏图方法及系统_南京信息工程大学_202310033855.3 

申请/专利权人:南京信息工程大学

申请日:2023-01-10

公开(公告)日:2023-05-16

公开(公告)号:CN116132682A

主分类号:H04N19/154

分类号:H04N19/154;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/082;H04N19/467

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2023.06.02#实质审查的生效;2023.05.16#公开

摘要:本发明公开了一种基于像素级奖励机制的以图藏图方法及系统,在进行秘密图像隐藏时,将彩色载体图像和灰度秘密图像输入到训练好的图藏图网络中,生成含密图像;在进行秘密图像提取时,将含密图像输入到训练好的图藏图网络中,得到重构秘密图像;以图藏图网络的训练,包括:利用图像级联隐藏网络、基于U‑Net++结构的重构网络和裁判网络构建图藏图网络;根据图像级联隐藏网络的损失函数、基于U‑Net++结构的重构网络的损失函数和裁判网络的判别结果以及像素级奖励矩阵构建图藏图网络的的总损失函数;以总损失函数最小为目标优化以图藏图网络进行训练,得到训练好的以图藏图网络。优点:本发明具有高隐蔽性,高安全性以及高计算效率。

主权项:1.一种基于像素级奖励机制的以图藏图方法,其特征在于,包括:在进行秘密图像隐藏时,将彩色载体图像和灰度秘密图像输入到训练好的以图藏图网络中,生成含密图像;在进行秘密图像提取时,将含密图像输入到训练好的以图藏图网络中,得到重构秘密图像;所述以图藏图网络的训练,包括:利用图像级联隐藏网络、基于U-Net++结构的重构网络和裁判网络构建所述以图藏图网络,其中,所述图像级联隐藏网络,用于根据彩色载体图像和灰度秘密图像生成含密图像;所述基于U-Net++结构的重构网络,用于将含密图像重构得到重构秘密图像;所述裁判网络,用于在以图藏图网络的训练中对图像级联隐藏网络输出的含密图像进行判别,得到判别结果以及像素级奖励矩阵;根据图像级联隐藏网络的损失函数和基于U-Net++结构的重构网络的损失函数以及裁判网络的判别结果以及像素级奖励矩阵构建所述以图藏图网络的总损失函数;以总损失函数最小为目标优化所述以图藏图网络,当损失下降并保持稳定时完成训练,得到训练好的以图藏图网络,其中,在优化过程中,所述裁判网络的权重固定。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 南京信息工程大学 一种基于像素级奖励机制的以图藏图方法及系统

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