申请/专利权人:南通大学
申请日:2023-02-28
公开(公告)日:2023-05-16
公开(公告)号:CN116127249A
主分类号:G06F17/10
分类号:G06F17/10
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2023.06.02#实质审查的生效;2023.05.16#公开
摘要:本发明公开了一种面向稀疏数据的电动公交车行驶工况构建方法,如下:步骤S1、确定采样时间和电动公交车行驶路线;步骤S2、进行数据采集,获取工况的稀疏数据;步骤S3、根据工况数据,进行短行程分割;步骤S4、通过线性插值或混合插值方法对采集得到的稀疏数据进行填充;步骤S5、特征参数提取;步骤S6、对特征参数进行主成分分析,筛选出主要特征成分,根据主成分分析结果使用K‑means聚类法对短行程进行分类;步骤S7、确定各类工况持续时间和片段数;步骤S8、挑选片段;步骤S9、对片段进行拼接,构建行驶工况。本发明使用插值的方法处理稀疏数据,并且将片段进行交叉式排布组成电动公交车行驶工况,使合成工况更贴合电动公交车的实际工况。
主权项:1.一种面向稀疏数据的电动公交车行驶工况构建方法,其特征在于,包含以下步骤:步骤S1:确定采样时间和电动公交车行驶路线;步骤S2:进行数据采集,获取电动公交车工况的稀疏数据,其中包含速度-时原始数据;步骤S3:根据电动公交车的工况数据,进行短行程分割,得到n个短行程,其中短行程指车辆从怠速状态开始至下一个怠速状态开始之间的车速区间;步骤S4:通过线性插值或混合插值方法对采集得到的稀疏数据进行填充,将数据扩展成采样频率为1Hz的构建数据;步骤S5:对步骤S4中得到的构建数据进行特征参数提取;步骤S6:对步骤S5中提取到的特征参数进行主成分分析,筛选出特征参数中的主要特征成分,剔除次要特征成分,并根据主成分分析结果使用K-means聚类法对n个短行程进行分类;步骤S7:确定各类工况持续时间和片段数;步骤S8:挑选构建工况所使用的片段;步骤S9:对片段进行拼接,构建行驶工况。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 南通大学 一种面向稀疏数据的电动公交车行驶工况构建方法
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