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【发明公布】慢性乙肝病毒感染者免疫耐受期诊断模型构建及预测方法_北京大学第一医院_202211332931.2 

申请/专利权人:北京大学第一医院

申请日:2022-10-28

公开(公告)日:2023-05-23

公开(公告)号:CN116153493A

主分类号:G16H50/20

分类号:G16H50/20;G06Q10/0635

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2023.06.09#实质审查的生效;2023.05.23#公开

摘要:本发明公开了一种慢性乙肝病毒感染者免疫耐受期诊断模型构建及预测方法,诊断模型构建方法包括:获取慢性乙肝病毒感染者的临床数据,并基于临床数据,对慢性乙肝病毒感染者进行筛选,确定研究对象;将研究对象分为训练集和验证集,对训练集中的临床数据依次进行单因素分析、lasso回归分析及多因素分析,确定风险因素及对应的决定参数;根据风险因及对应的决定参数,构建回归分析模型;利用验证集中的临床数据对回归分析模型进行验证,待回归分析模型符合预设标准时,确定回归分析模型为诊断模型。将待诊断患者的风险因素输入到本发明构建的诊断模型中,可以快速了解患者是否需要抗病毒治疗,简便快捷,具有较高的临床应用价值。

主权项:1.一种慢性乙肝病毒感染者免疫耐受期诊断模型构建方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:获取慢性乙肝病毒感染者的临床数据,并基于所述临床数据,对所述慢性乙肝病毒感染者进行筛选,确定研究对象;将所述研究对象分为训练集和验证集,对所述训练集中的临床数据依次进行单因素分析、lasso回归分析及多因素分析,确定风险因素及对应的决定参数;根据所述风险因素及所述对应的决定参数,构建回归分析模型;利用所述验证集中的临床数据对所述回归分析模型进行验证,待所述回归分析模型符合预设标准时,确定所述回归分析模型为诊断模型。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 北京大学第一医院 慢性乙肝病毒感染者免疫耐受期诊断模型构建及预测方法

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