申请/专利权人：SONIX公司

申请日：2022-11-17

公开（公告）日：2023-05-23

公开（公告）号：CN116152153A

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06V10/25;G06V10/764;G06N20/00;G06N3/0464;G06N3/09

优先权：["20211117 US 63/280511","20220107 US 63/297601","20220328 US 63/324342","20221114 US 17/986524"]

专利状态码：在审-公开

法律状态：2023.05.23#公开

摘要：在用于自动化检查的方法和装置中，获取检查中对象的图像，并且生成示出相同类型的无缺陷对象的所获取的图像和参考图像之间的差别的差别图像。将所述差别图像或所述差别图像的所检测到的隔离区的特性传递到自动化缺陷分类器，以对所述检查中对象中的缺陷进行分类。所述差别图像的特性可以是所述差别图像的像素或根据其而确定的特征。所述特征可以是例如使用神经网络来提取的。所述自动化缺陷分类器是使用差别图像来训练的，且在操作中可以是基于操作者分类且使用由操作者识别的缺陷的仿真图像来进一步训练的。

主权项：1.一种自动化检查的方法，包括：获取检查中对象的图像；生成与所述检查中对象相同类型的对象的所获取的图像和参考图像之间的差别图像；以及将所述差别图像的特性传递到自动化缺陷分类器，以对所述检查中对象中的缺陷进行分类，其中所述差别图像的特性包括所述差别图像的像素或根据其而确定的特征。

全文数据：

权利要求：

百度查询： SONIX公司 用于自动化缺陷检测的方法和装置

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