申请/专利权人：北京航空航天大学

申请日：2023-02-20

公开（公告）日：2023-05-23

公开（公告）号：CN116152511A

主分类号：G06V10/40

分类号：G06V10/40;G06V10/764;G06T7/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.06.09#实质审查的生效;2023.05.23#公开

摘要：本发明提供了一种磁共振影像特征提取方法、系统、设备及特征应用方法，涉及图像特征提取技术领域，本发明包括获取待测样本的磁共振成像数据；根据磁共振T1加权影像、磁共振成像液体衰减反转恢复序列影像和弥散磁共振影像，构建待测样本的结构断联网络；根据静息态功能磁共振成像，构建待测样本的功能断联网络；根据结构断联网络和功能断联网络，构建个体损伤程度网络；将个体损伤程度网络的矩阵上三角值转化得到的一维向量，作为待测样本磁共振影像的特征提取结果。本发明通过构建结构断联网络和功能断联网络能够准确合理的提取磁共振影像的特征，以提高模型分类的精度。

主权项：1.一种磁共振影像的特征提取方法，其特征在于，包括：获取待测样本的磁共振成像数据；所述磁共振成像数据包括磁共振T1加权影像、磁共振成像液体衰减反转恢复序列影像、弥散磁共振影像和静息态功能磁共振成像；根据所述磁共振T1加权影像、所述磁共振成像液体衰减反转恢复序列影像和所述弥散磁共振影像，构建待测样本的结构断联网络；根据所述静息态功能磁共振成像，构建待测样本的功能断联网络；根据所述结构断联网络和所述功能断联网络，构建个体损伤程度网络；将所述个体损伤程度网络的矩阵上三角值转化得到的一维向量，作为待测样本的损伤程度向量；所述损伤程度向量为待测样本磁共振影像的特征提取结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京航空航天大学 磁共振影像特征提取方法、系统、设备及特征应用方法

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