申请/专利权人：山西大学

申请日：2023-03-10

公开（公告）日：2023-05-23

公开（公告）号：CN116152273A

主分类号：G06T7/11

分类号：G06T7/11;G06T7/00;G06T5/00;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08;G06V10/42;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.06.09#实质审查的生效;2023.05.23#公开

摘要：本发明属于医学图像分割领域，具体涉及一种视网膜血管图像分割方法。针对现有的视网膜血管图像分割普遍存在分割准确率偏低、眼球边缘细小血管分割能力不足、血管分支处断裂以及受图像噪声干扰过大等问题，本方法包括视网膜图像预处理、建立视网膜血管分割模型步骤，其中预处理包括赋予彩色视网膜图像RGB三通道不同的权值将其转换为灰度图像；使用归一化和对比度受限自适应直方图均衡方法来改善图像；使用局部自适应伽马变化算法来调整视网膜图像；对数据集采用平移、旋转、和增加噪声等手段对数据集进行扩充；建立模型包括特征提取、特征融合和视网膜血管图像分割三部分。

主权项：1.一种视网膜血管图像分割方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，收集彩色视网膜血管RGB图像作为数据集；步骤2，对数据集内的视网膜血管RGB图像进行预处理；步骤3，通过对预处理后的视网膜血管图像进行特征提取、特征融合和视网膜血管图像分割，建立视网膜血管图像分割模型，从而获取最终的视网膜血管图像。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 山西大学 一种视网膜血管图像分割方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD