申请/专利权人：南京邮电大学

申请日：2023-03-15

公开（公告）日：2023-05-23

公开（公告）号：CN116138792A

主分类号：A61B5/369

分类号：A61B5/369;G06F18/213;G06F18/00;A61B5/372;A61B5/00;A61B5/16

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.06.09#实质审查的生效;2023.05.23#公开

摘要：本发明公开了一种基于自注意力的脑电信号压力识别方法、装置、介质及设备，方法包括：获取受试者的脑电信号；对获取到的脑电信号进行预处理，得到预处理后的数据；将预处理后的数据输入训练完成的基于自注意力机制的压力分类模型依次进行提取局部区域特征、特征合并、在空间维度加权组合和抓取有效信息，得到受试者的压力类别。本发明能够有效提高压力识别的精度和准确率。

主权项：1.一种基于自注意力的脑电信号压力识别方法，其特征在于，包括：获取受试者的脑电信号；对获取到的脑电信号进行预处理，得到预处理后的数据；将预处理后的数据输入训练完成的基于自注意力机制的压力分类模型中的普通卷积模块提取局部区域特征，得到第一特征图；将所述第一特征图输入训练完成的基于自注意力机制的压力分类模型中的逐通道卷积模块进行特征合并，得到第二特征图；将所述第二特征图输入训练完成的基于自注意力机制的压力分类模型中的深度分离卷积模块在空间维度进行加权组合，得到第三特征图；利用训练完成的基于自注意力机制的压力分类模型中的注意力模块从所述第三特征图中抓取有效信息，得到受试者的压力类别。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南京邮电大学 一种基于自注意力的脑电信号压力识别方法、装置、介质及设备

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD