申请/专利权人：南方电网数字电网研究院有限公司

申请日：2023-04-14

公开（公告）日：2023-05-23

公开（公告）号：CN116154768A

主分类号：H02J3/00

分类号：H02J3/00;H02J3/38;G06Q10/04;G06Q50/06

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.06.27#授权;2023.06.09#实质审查的生效;2023.05.23#公开

摘要：本申请涉及一种采用点预测误差经验分布逆变换的功率区间预测方法。通过目标预测模型输出多个历史预测功率和目标预测功率，确定每个历史预测功率及其对应的历史真实功率的数值子区间，确定每个子区间的经验累积分布函数，从多个子区间中获取目标预测功率所属的目标子区间，并基于该子区间对应的经验累积分布函数和预设置信水平，确定预测功率区间。相较于传统的通过点预测来预测未来功率的期望的方式，本方案通过利用历史功率数据对应的预测数据与对应的真实数据确定多个子区间的经验累积分布函数，并基于未来的预测功率使用对应的经验累积分布函数确定预测功率区间，提高了功率区间预测的准确度。

主权项：1.一种采用点预测误差经验分布逆变换的功率区间预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取待预测电站的多个历史时间点的多个历史天气数据和所述多个历史时间点对应的多个历史真实功率；将所述多个历史天气数据输入目标预测模型，由所述目标预测模型输出所述待预测电站在所述多个历史时间点的多个历史预测功率；根据所述多个历史预测功率和所述多个历史真实功率对应的数值范围，获取多个子区间，所述多个子区间等间距；根据每个历史预测功率的数值，从所述多个子区间中确定每个历史预测功率及其对应的历史真实功率所属的子区间；针对每个子区间，根据属于该子区间的每个历史预测功率及其对应的历史真实功率的数值大小，以及属于该子区间的历史预测功率的数量，确定该子区间对应的经验累积分布函数；获取所述待预测电站在目标时间点的预测天气数据，将所述预测天气数据分别输入目标预测模型，由所述目标预测模型输出所述待预测电站在所述目标时间点的目标预测功率，从所述多个子区间中获取所述目标预测功率所属的目标子区间，根据所述目标子区间对应的经验累积分布函数以及预设置信水平，确定在所述目标时间点的预测功率区间。

全文数据：

权利要求：

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