申请/专利权人：北京字跳网络技术有限公司

申请日：2022-09-08

公开（公告）日：2023-05-23

公开（公告）号：CN116152589A

主分类号：G06V10/774

分类号：G06V10/774;G06V10/82

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.06.09#实质审查的生效;2023.05.23#公开

摘要：本公开实施例提供了一种目标检测模型训练与目标检测方法、装置、设备以及介质。所述训练方法包括：在当前阶段对目标检测模型执行第一训练任务；依据当前阶段训练所得目标检测模型的性能消耗与检测精度，确定下一阶段对目标检测模型执行第一训练任务使用的网络参数；依据第一训练任务所采用的网络参数，对所述目标检测模型执行第二训练任务，以得到收敛的目标检测模型。采用本公开实施例的技术方案，引入自动搜索机制，解决了模型训练需反复尝试的问题，缩短了开发人员调参所需要的时间；通过搜索得到速度与精度平衡的网络参数，在保证目标检测模型准确率的同时又能达到更快的速度，避免造成资源的浪费。

主权项：1.一种目标检测模型训练方法，其特征在于，所述训练方法包括：在当前阶段对目标检测模型执行第一训练任务；依据当前阶段训练所得目标检测模型的性能消耗与检测精度，确定下一阶段对目标检测模型执行第一训练任务使用的网络参数；依据第一训练任务所采用的网络参数，对所述目标检测模型执行第二训练任务，以得到收敛的目标检测模型；其中所述第一训练任务的训练数据量小于所述第二训练任务的训练数据量。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京字跳网络技术有限公司 目标检测模型训练与目标检测方法、装置、设备以及介质

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