申请/专利权人：泰山石膏有限公司

申请日：2023-02-22

公开（公告）日：2023-05-23

公开（公告）号：CN116152201A

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06V10/26;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.06.09#实质审查的生效;2023.05.23#公开

摘要：本申请涉及机器学习领域，公开了一种石膏板质量检测方法、装置、介质，包括：获取石膏板的待检测图像，以便于后续处理；利用实例分割模型对待检测图像进行分类处理，以获取分类结果；其中，实例分割模型为基于特征提取网络和上采样算法确定的编码器‑解码器网络，并基于人工标注数据集进行训练得到；并通过分水岭算法对待检测图像进行处理，以结合分类结果确定气泡轮廓信息，以便于确定石膏板中气泡数量、气泡大小等信息，从而根据气泡轮廓信息判断石膏板是否为瑕疵板材。本申请通过实例分割模型和分水岭算法对图像进行处理，以确定气泡轮廓信息，从而确定石膏板是否合格，无需人工计算，提高石膏板质量检测效率和准确性，减少人力物力的浪费。

主权项：1.一种石膏板质量检测方法，其特征在于，包括：获取石膏板的待检测图像；利用实例分割模型对所述待检测图像进行分类处理，以获取分类结果；其中，所述实例分割模型为基于特征提取网络和上采样算法确定的编码器-解码器网络，并基于人工标注数据集进行训练得到；通过分水岭算法对所述待检测图像进行处理，并结合所述分类结果确定气泡轮廓信息；根据所述气泡轮廓信息判断所述石膏板是否为瑕疵板材。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 泰山石膏有限公司 一种石膏板质量检测方法、装置、介质

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