申请/专利权人：北京百度网讯科技有限公司

申请日：2023-02-28

公开（公告）日：2023-05-23

公开（公告）号：CN116151392A

主分类号：G06N20/00

分类号：G06N20/00;G06F16/9535

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.01.09#授权;2023.06.09#实质审查的生效;2023.05.23#公开

摘要：本公开提供了训练样本生成方法、训练方法、推荐方法以及装置，涉及数据处理技术领域，尤其涉及人工智能技术领域和大数据技术领域。具体实现方案为：对多个初始资源各自对应的资源属性信息进行属性特征提取，得到初始资源属性特征；基于进化算法处理初始资源属性特征，得到与初始资源对应的目标评估信息；根据目标评估信息，确定初始资源的样本标签；以及根据样本标签和与样本标签对应的资源属性信息，生成训练样本。

主权项：1.一种训练样本生成方法，包括：对多个初始资源各自对应的资源属性信息进行属性特征提取，得到初始资源属性特征；基于进化算法处理所述初始资源属性特征，得到与所述初始资源对应的目标评估信息；根据所述目标评估信息，确定所述初始资源的样本标签；以及根据所述样本标签和与所述样本标签对应的资源属性信息，生成训练样本。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京百度网讯科技有限公司 训练样本生成方法、训练方法、推荐方法以及装置

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