申请/专利权人：北京百度网讯科技有限公司

申请日：2023-03-20

公开（公告）日：2023-05-23

公开（公告）号：CN116152607A

主分类号：G06V10/774

分类号：G06V10/774;G06V10/74;G06V10/82

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.06.09#实质审查的生效;2023.05.23#公开

摘要：本公开提供了一种目标检测方法、训练目标检测模型方法及装置，涉及人工智能技术领域，尤其涉及增强现实、虚拟现实、计算机视觉、深度学习等技术领域，可应用于智慧城市等场景。实现方案为：获取包括目标对象的图像数据，以及与目标对象的目标类别对应的目标类别特征，其中，目标类别特征被馈送至用于进行目标检测的目标检测模型的解码器；基于目标类别特征，对目标对象的目标类别进行预测，以得到预测类别以及与预测类别对应的预测类别特征；基于预测类别特征与目标类别特征之间的相似度，确定预测类别与目标类别的一致性；以及根据预测类别与目标类别的一致性，将预测类别作为对目标对象进行目标检测的结果。

主权项：1.一种目标检测方法，包括：获取包括目标对象的图像数据，以及与所述目标对象的目标类别对应的目标类别特征，其中，所述目标类别特征被馈送至用于进行目标检测的目标检测模型的解码器；基于所述目标类别特征，对所述目标对象的所述目标类别进行预测，以得到预测类别以及与所述预测类别对应的预测类别特征；基于所述预测类别特征与所述目标类别特征之间的相似度，确定所述预测类别与所述目标类别的一致性；以及根据所述预测类别与所述目标类别的一致性，将所述预测类别作为对所述目标对象进行目标检测的结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京百度网讯科技有限公司 目标检测方法、训练目标检测模型的方法及装置

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