申请/专利权人：利维帕尔森有限公司

申请日：2020-03-18

公开（公告）日：2023-05-23

公开（公告）号：CN113615135B

主分类号：H04L45/30

分类号：H04L45/30;G06F40/205;G06N20/00;H04L47/78;H04L47/80;H04L51/02

优先权：["20190319 US 62/820,500"]

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.05.23#授权;2021.11.23#实质审查的生效;2021.11.05#公开

摘要：本发明总体涉及促进通信的路由。更具体地，提供了在配置有多通道能力的通信会话期间在机器人和终端设备之间动态路由具有多个意图的消息的技术。

主权项：1.一种计算机实现的方法，包括：使用历史消息数据训练机器学习模型，为未来消息生成一个或多个预测目的地端点；实时监控用户的网络设备和客户端设备之间的对话；实时解析所述对话，以识别所述对话的消息的意图，其中，所述消息包括第一意图和第二意图，并且，所述第一意图与第一可操作项相关联，所述第二意图与第二可操作项相关联；分析所述第一意图和所述第二意图以确定用于执行所述第一可操作项和所述第二可操作项的优先级，其中，所述优先级指示应该首先执行所述第一可操作项并且应该其次执行所述第二可操作项；将所述第一意图和所述第二意图馈送到所述机器学习模型中，其中，所述机器学习模型通过优化与所述客户端设备相关联的一个或多个变量来识别用于所述第一意图的预测的第一目的地端点和用于所述第二意图的预测的第二目的地端点；将所述第一意图路由到所述第一目的地端点；将所述第二意图路由到所述第二目的地端点；在路由所述消息之后确定所述消息被相应的目的地端点接收；在确定所述消息被所述相应的目的地端点接收后，请求用户反馈；接收关于所述相应的目的地端点的用户反馈，其中所述用户反馈指示所述相应的目的地端点不是正确目的地；持续判断包括所请求的用户反馈在内的多个用户反馈实例是否满足阈值反馈水平，其中所述阈值反馈水平包括指定数量的所述相应的目的地端点不是正确目的地的指示；至少部分地基于对与所述相应的目的地端点相关联的反馈的实时分析来持续更新所述机器学习模型，其中所述机器学习模型被训练为当达到所述阈值反馈水平时实时地为所述消息生成更新的预测的目的地端点；和更新具有与所述消息相似的内容的未来消息的路由，其中更新的路由是到所述更新的预测的目的地端点。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 利维帕尔森有限公司 到不同端点的动态通信路由

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