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【发明授权】大功率集群并机/并网智能微电网的控制方法_龙岩市海德馨汽车有限公司_202210531992.5 

申请/专利权人:龙岩市海德馨汽车有限公司

申请日:2022-05-17

公开(公告)日:2023-05-23

公开(公告)号:CN115189413B

主分类号:H02J3/46

分类号:H02J3/46;G06F30/20;G06F111/04;G06F111/06;G06F113/04

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2023.05.23#授权;2022.11.01#实质审查的生效;2022.10.14#公开

摘要:本发明提供了一种本发明提供的大功率集群并机并网智能微电网的控制方法。可快速实现供电系统的并联控制,满足不同功率、不同品牌发电机组的并联运行。通过设置合理的负载分配和并机时间,大幅减小设备和电网冲击,降低功率损失。尤其适用5000kW以上集群并机并网。

主权项:1.一种大功率集群并机并网智能微电网的控制方法,其特征在于,所述控制方法包括以下步骤:S1,建立智慧型大功率电力应急车能量调度模型多目标优化函数,主要包括经济指标及技术指标;其中,所述经济指标是要使得分布式应急电源车供电的总投资成本和运行成本最小,其经济指标表达为: 式中,C为分布式电力应急车组供电的总投资成本;NDG为当前需要电力应急车组并网供电的支路数量;Y为受灾城镇区域节点处是否已分配应急电源车供电;若已分配,则Y=1,若未分配,则Y=0;CFX,i为受灾城镇区域节点i的设备成本;CMA,i为受灾城镇区域节点i处应急电源车组的运行成本;r为市场贴现率;n为设备的预计使用年数;所述技术指标包括两部分,一为系统的有功网络损耗最小,二为受灾城镇区域节点电压的偏移量最小;两个指标表达式分别为: 式中,Ploss为电力应急车并机并网的有功网络损耗;Gij为电力应急车组并网供电支路的电导;Ui和Uj分别为受灾城镇区域节点i和节点j处的电压;δij为受灾城镇区域节点i和j之间的电压相角差值;ΔU为受灾城镇区域负荷节点电压的偏移量;Ul为受灾城镇区域负荷节点l处的实际电压;Ulmax为所允许的最大电压幅值差;UN为受灾城镇区域节点N处的额定电压值;S2:设置能量调度的约束方程和不等式,并导入电力应急车组功率、电压和负荷预测值等基本参数,从而产生规模为NG的初始种群P0;其中,应急电源车能量调度多目标优化函数的约束条件由等式约束和不等式约束组成;等式约束为硬件电源车并集并网的潮流方程,不等式约束为功率和电压之间的数值关系,则多目标函数的约束方程和不等式分别表示为: 式中,Vimin和Vimax分别为受灾城镇区域节点i线电压的边界值;PDGi和QDGi分别为分布式电力应急车供电的有功功率和无功功率;PDGmax和PDGmin分别为电力应急车有功功率的边界;QDGmax和QDGmin分别为电力应急车无功功率的边界;ΣPDG和Pmax分别为分布式电力应急车组总有功功率和容许接入配电网的分布式电源车组的最大功率容量;S3:对初始种群P0进行快速非支配排序和拥挤度计算,根据初始总群P0个体的非劣水平,确认非劣种群个体,然后将拥挤度比较算子作为初始种群P0的适应度值,选择适应度较高的N个个体构建新的父代种群Pt;S4,令t=1,根据多目标遗传算法,对父代种群Pt进行选择、交叉和变异操作,生成新的子代种群Qt,从而保留最优的种群个体;S5:令Rt=Pt∪Qt,将父代种群Pt与子代种群Qt合并形成新的种群Rt;S6:引入精英策略,将种群Rt按适应度升序进行快速非支配排序;S7:计算种群Rt所有非支配层中种群个体的拥挤度和拥挤度比较算子,并进行拥挤度对比,选取拥挤度较小的N个最优种群个体放入Pt+1中,从而构建新一代种群Pt+1;S8:判断t是否小于等于Gmax,否则输出电力应急车能量调度的最优解集,循环结束,是则转到S4,继续循环计算,直到满足程序终止的条件。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 龙岩市海德馨汽车有限公司 大功率集群并机/并网智能微电网的控制方法

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