申请/专利权人：百度在线网络技术(北京)有限公司

申请日：2019-11-05

公开（公告）日：2023-05-23

公开（公告）号：CN111061868B

主分类号：G06F16/35

分类号：G06F16/35;G06F18/2411;G06F18/214

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.05.23#授权;2020.05.19#实质审查的生效;2020.04.24#公开

摘要：本申请公开了读法预测模型获取及读法预测方法、装置及存储介质，涉及深度学习领域，其中的读法预测模型获取方法可包括：利用第一训练样本集训练得到语言模型，语言模型中至少包含两层多头注意力层；利用语言模型及分类器构成读法预测模型，并利用第二训练样本集训练读法预测模型，以便针对待预测的输入文本，预测出其中的预定类型字符的读法分类。应用本申请所述方案，可提升预测结果的准确性等。

主权项：1.一种读法预测模型获取方法，其特征在于，包括：利用第一训练样本集训练得到语言模型，所述语言模型中至少包含两层多头注意力层，所述语言模型中包含依次叠加的词向量层以及第一多头注意力层～第N多头注意力层，N为大于一的正整数，其中，所述词向量层用于获取输入文本的词向量表示，输出给所述第一多头注意力层，每一层多头注意力层分别以下一层的输出作为输入，每个头分别学习到从不同角度诠释文本的信息，所述第N多头注意力层的输出包含所述输入文本中的每个字符在高维空间的向量表示，每个字符的向量表示分别包括以下语义信息：所述字符本身的特征、在句中的作用、与其它字符的关系、所在上下文的含义以及所蕴含的情感；利用所述语言模型及分类器构成读法预测模型，并利用第二训练样本集训练所述读法预测模型，以便针对待预测的输入文本，预测出其中的预定类型字符的读法分类，其中，所述预定类型字符包括：数字字符，所述读法分类包括：电报读法和序数词读法。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 百度在线网络技术(北京)有限公司 读法预测模型获取及读法预测方法、装置及存储介质

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