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【发明授权】人脸检测方法及相关装置_深圳市华尊科技股份有限公司_201911296824.7 

申请/专利权人:深圳市华尊科技股份有限公司

申请日:2019-12-16

公开(公告)日:2023-05-23

公开(公告)号:CN111178183B

主分类号:G06V40/16

分类号:G06V40/16

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2023.05.23#授权;2020.06.12#实质审查的生效;2020.05.19#公开

摘要:本申请实施例公开了一种人脸检测方法及相关装置,应用于电子设备,电子设备中预先配置人脸检测模型,人脸检测模型包括金字塔模型、双注意力模块和多任务损失函数,方法包括:获取目标人脸图像;将目标人脸图像输入到金字塔模型,得到尺度不一样的多个第一特征图;将多个第一特征图中每一特征图输入到双注意力模块中进行运算,得到多个第二特征图,双注意力模块包括空间注意力模块和通道注意力模块;将多个第二特征图进行特征融合,得到中间特征图;将中间特征图输入到多任务损失函数,得到目标人脸检测结果,其中,多任务损失函数包括多个任务,每一任务对应一个任务标签。采用本申请实施例能够提升人脸检测精度。

主权项:1.一种人脸检测方法,其特征在于,应用于电子设备,所述电子设备中预先配置人脸检测模型,所述人脸检测模型包括金字塔模型、双注意力模块和多任务损失函数,所述方法包括:获取目标人脸图像,获取目标环境参数,按照预设的环境参数与拍摄参数之间的映射关系,确定所述目标环境参数对应的目标拍摄参数,依据所述目标拍摄参数对所述目标人脸进行拍摄,得到第一图像,对所述第一图像进行图像分割,得到所述目标人脸图像;将所述目标人脸图像输入到所述金字塔模型,得到尺度不一样的多个第一特征图;将所述多个第一特征图中每一特征图输入到所述双注意力模块中进行运算,得到多个第二特征图,所述双注意力模块包括空间注意力模块和通道注意力模块,每一第二特征图均为添加注意力的特征图;将所述多个第二特征图进行特征融合,得到中间特征图;将所述中间特征图输入到所述多任务损失函数,得到目标人脸检测结果,其中,所述多任务损失函数包括多个任务,每一任务对应一个任务标签;其中,所述将所述多个第一特征图中每一特征图输入到所述双注意力模块中进行运算,得到多个第二特征图,包括:对第i层第一特征图进行反卷积运算,得到反卷积运算结果,所述第i层第一特征图不为所述多个第一特征图中尺度最大的第一特征图;依据所述反卷积运算结果来调节所述第i层第一特征图的上一层的第一特征图的双注意力模块的模型参数;通过调节后的所述双注意力模块对该层的第一特征图进行运算,得到第二特征图。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 深圳市华尊科技股份有限公司 人脸检测方法及相关装置

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