申请/专利权人:深圳清华大学研究院
申请日:2021-07-30
公开(公告)日:2023-05-23
公开(公告)号:CN113656813B
主分类号:G06F21/60
分类号:G06F21/60;G06F16/55
优先权:
专利状态码:有效-授权
法律状态:2023.05.23#授权;2021.12.03#实质审查的生效;2021.11.16#公开
摘要:本发明公开了一种基于对抗攻击的图像处理方法、系统、设备及存储介质,基于对抗攻击的图像处理方法包括:获取图像数据,并识别图像数据的图像类型和图像参数;根据图像类型和预设数据库确定与图像数据相匹配的对抗噪声,预设数据库包括:图像类型和对抗噪声的匹配信息,根据图像参数调整对抗噪声的尺寸以输出噪声数值矩阵;在图像数据上添加对应的噪声数值矩阵以输出处理图像;根据处理图像的图像类型将处理图像发送至对应的系统平台。本发明通过在图像数据上添加对抗噪声,以得到处理图像,并将处理图像发送至对应的系统平台,以防止其他方对处理图像进行图像处理,以保护图像数据被泄露或窃取,从而提高图像数据的安全性。
主权项:1.一种基于对抗攻击的图像处理方法,其特征在于,包括:获取图像数据,并识别所述图像数据的图像类型和图像参数;根据所述图像类型和预设数据库确定与所述图像类型相匹配的对抗噪声,具体包括:获取所述图像类型对应训练图像集合和错误标签,所述训练图像集合包括多个训练图像;将所述多个训练图像添加为未知量函数的预设噪声以得到多个预处理图像;以预设分类模型对所述多个预处理图像进行分类以确定分类结果,并获取所述分类结果为错误标签时所述预设噪声的函数以得到多个对抗噪声;根据预设优化模型对所述多个对抗噪声进行优化以确定所述图像类型对应的对抗噪声;所述预设数据库包括:所述图像类型和所述对抗噪声的匹配信息;根据所述图像参数调整所述对抗噪声的尺寸以输出噪声数值矩阵;在所述图像数据上添加对应的所述噪声数值矩阵以输出处理图像;根据所述处理图像的所述图像类型将所述处理图像发送至对应的系统平台。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 深圳清华大学研究院 基于对抗攻击的图像处理方法、系统、设备及存储介质
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