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【发明公布】基于能源路由器的海上风电集群调度优化方法和装置_盛东如东海上风力发电有限责任公司;中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司;华能国际电力江苏能源开发有限公司;华能国际电力江苏能源开发有限公司清洁能源分公司_202211630436.X 

申请/专利权人:盛东如东海上风力发电有限责任公司;中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司;华能国际电力江苏能源开发有限公司;华能国际电力江苏能源开发有限公司清洁能源分公司

申请日:2022-12-16

公开(公告)日:2023-05-26

公开(公告)号:CN116169726A

主分类号:H02J3/46

分类号:H02J3/46;G06Q10/0631;G06Q10/047;G06Q50/06;G06N3/006;G06N3/0442

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2023.06.13#实质审查的生效;2023.05.26#公开

摘要:本申请公开了一种基于能源路由器的海上风电集群调度优化方法和装置,其中,该方法包括:获取请求节点的链路请求信息,其中,链路请求信息包括请求节点请求的功率信息和电能等级信息;确定链路请求信息涉及的源节点和目的节点,并根据链路请求信息、源节点和目的节点生成预设数据结构的目标请求信息;根据目标请求信息,通过深度学习蚁群算法和长短期记忆神经网络计算目标最优路径。本申请能够实现基于单台风机输出功率和风电集群输出功率的优化调度,可以动态平衡风电集群输出功率和电网需求,能够提高网络链路利用率,以及提高风电集群输出功率的可靠性和灵活性。

主权项:1.一种基于能源路由器的海上风电集群调度优化方法,其特征在于,包括:获取请求节点的链路请求信息,其中,所述链路请求信息包括所述请求节点请求的功率信息和电能等级信息;确定所述链路请求信息涉及的源节点和目的节点,并根据所述链路请求信息、所述源节点和所述目的节点生成预设数据结构的目标请求信息;根据所述目标请求信息,通过深度学习蚁群算法和长短期记忆神经网络计算目标最优路径。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 盛东如东海上风力发电有限责任公司;中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司;华能国际电力江苏能源开发有限公司;华能国际电力江苏能源开发有限公司清洁能源分公司 基于能源路由器的海上风电集群调度优化方法和装置

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