申请/专利权人：合肥综合性国家科学中心人工智能研究院(安徽省人工智能实验室)

申请日：2023-04-19

公开（公告）日：2023-05-26

公开（公告）号：CN116168332A

主分类号：G06V20/40

分类号：G06V20/40;G06V40/20;G06V10/25;G06V10/77;G06V10/80;G06V10/774;G06N20/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.07.14#授权;2023.06.13#实质审查的生效;2023.05.26#公开

摘要：本发明公开一种跛行检测方法、设备及存储介质，涉及安全养殖信息化技术领域，方法包括：获取待测动物视频，待测动物视频包括多帧动物图像；提取各动物图像中目标待测动物的骨骼关键点，得到关键点帧；基于所有关键点帧，绘制目标待测动物的姿态热图；基于姿态热图进行跛行检测，得到跛行检测结果。本发明通过检测目标待测动物的骨骼关键点，绘制目标待测动物移动过程的姿态热图。基于目标待测动物移动过程的姿态热图，体现了目标待测动物的骨骼关键点在移动过程中多种变化状态，使得跛行检测的姿态特征数据更加丰富，解决了现有跛行检测方法依赖局部特征，准确性低的技术问题，提高了跛行检测的准确性。

主权项：1.一种跛行检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取待测动物视频，所述待测动物视频包括多帧动物图像；提取各所述动物图像中目标待测动物的骨骼关键点，得到关键点帧；基于所有所述关键点帧，绘制所述目标待测动物的姿态热图；基于所述姿态热图进行跛行检测，得到跛行检测结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 合肥综合性国家科学中心人工智能研究院(安徽省人工智能实验室) 跛行检测方法、设备及存储介质

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