申请/专利权人：苏州大凯纸业有限公司

申请日：2023-04-23

公开（公告）日：2023-05-26

公开（公告）号：CN116168024A

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06T5/00;G06T7/40;G06T7/70

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.07.14#授权;2023.06.13#实质审查的生效;2023.05.26#公开

摘要：本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及基于计算机视觉的瓦楞纸生产质量实时检测方法，包括：采集芯纸表面图像，根据每个像素点的LBP二值序列获取噪声程度；根据每一行像素点的LBP二值序列获取横向一致性程度，进一步得到校正行，对校正行上每个像素点的LBP二值序列中的跳变位置进行校正，获取每个像素点的邻域跳变点稳定程度，对噪声程度进行校正，进而得到去噪LBP特征值，将每一列利用不同的窗口长度分割成多个窗口段，根据每个窗口段的纹理特征值，获取不同的窗口长度下每一列的周期差异性，进而获取每一列的周期长度，根据周期长度获取芯纸的厚度均匀程度，实现瓦楞纸生产质量检测。本发明排除了噪声的干扰，检测结果更加准确。

主权项：1.基于计算机视觉的瓦楞纸生产质量实时检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：采集芯纸表面图像；获取芯纸表面图像中每个像素点的LBP二值序列，根据每个像素点的LBP二值序列获取每个像素点的噪声程度；根据芯纸表面图像中每一行中所有像素点的LBP二值序列中的每个位置跳变的次数获取每个位置的第一跳变概率，根据第一跳变概率以及每一行中所有像素点的灰度值获取每一行的横向一致性程度；将横向一致性程度大于预设阈值的行作为校正行，对校正行上每个像素点的LBP二值序列中的跳变位置进行校正；根据芯纸表面图像中每个像素点的邻域内所有像素点的LBP二值序列中的每个位置跳变的次数获取每个位置的第二跳变概率，根据第二跳变概率获取芯纸表面图像中每个像素点的邻域跳变点稳定程度；将每个像素点的邻域跳变点稳定程度与噪声程度的积作为校正噪声程度；获取每个像素点的LBP特征值，利用每个像素点的LBP特征值乘以每个像素点的校正噪声程度，得到每个像素点的去噪LBP特征值；根据芯纸表面图像的行数获取多个窗口长度，将任意一个窗口长度作为目标窗口长度，将芯纸表面图像的任意一列作为目标列，将目标列分割为多个长度为目标窗口长度的窗口段，将每个窗口段内所有像素点的去噪LBP特征值的均值作为每个窗口段的纹理特征值；根据每个窗口段的纹理特征值获取目标窗口长度下目标列的周期差异性；根据每个窗口长度下目标列的周期差异性获取目标列的周期长度，将芯纸表面图像的所有列的周期长度的方差作为芯纸的厚度均匀程度；根据厚度均匀程度进行瓦楞纸生产质量检测。

全文数据：

权利要求：

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