申请/专利权人：拓普思传感器(太仓)有限公司

申请日：2023-04-22

公开（公告）日：2023-05-26

公开（公告）号：CN116167336A

主分类号：G06F40/117

分类号：G06F40/117;G06F40/30;G06F18/24

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.07.07#授权;2023.06.13#实质审查的生效;2023.05.26#公开

摘要：本申请实施例提供的基于云计算的传感器数据加工方法，基于事先调校得到的目标质检文本优化算法对传感器检测文本序列进行质检结果分类，效率和准确性高。在算法迭代过程中，基于目标质检文本优化算法获得的质检语义向量和基于质检文本优化算法获得的质检语义向量匹配性更强，在调用目标质检文本优化算法对质检文本序列再次进行文本向量抽取，文本向量的抽取效率更高，便于实现更快的质检结果检测和文本标记。

主权项：1.一种基于云计算的传感器数据加工方法，其特征在于，应用于云服务器，所述方法包括：获取传感器检测文本序列，所述传感器检测文本序列为针对目标生产线的传感器进行检测后记录的质检文本；将所述传感器检测文本序列输入目标质检文本优化算法，通过所述目标质检文本优化算法对所述传感器检测文本序列进行检测，得到所述传感器检测文本序列对应的质检结果；基于所述质检结果对所述传感器检测文本序列进行标记，得到标记文本序列；其中，所述目标质检文本优化算法通过以下操作进行迭代：获取迭代质检文本优化算法的示例文本库，所述示例文本库包括不少于一个匹配质检结果标记的示例质检文本序列，所述示例质检文本序列为所述质检文本优化算法已经检测的质检文本序列；对所述示例质检文本序列进行文本向量抽取，得到所述示例质检文本序列对应的质检语义向量，以及对所述质检语义向量和所述质检结果标记对应的目标分桶的质心文本向量进行拼接，获得所述示例质检文本序列的拼接文本向量；通过所述拼接文本向量和所述质检语义向量，对所述目标分桶的质心文本向量进行调节，得到所述目标分桶的调节质心文本向量；对所述质检语义向量和所述目标分桶的调节质心文本向量进行拼接，获得所述示例质检文本序列的调节拼接文本向量；通过所述调节拼接文本向量确定所述拼接文本向量和所述调节拼接文本向量之间的匹配代价结果，并获取所述质检文本优化算法的分类代价结果；通过所述分类代价结果和所述匹配代价结果对所述质检文本优化算法进行调校，得到所述质检文本优化算法迭代后的目标质检文本优化算法。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 拓普思传感器(太仓)有限公司 基于云计算的传感器数据加工方法、云服务器及介质

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