申请/专利权人：哈尔滨工业大学(威海)

申请日：2022-06-28

公开（公告）日：2023-05-26

公开（公告）号：CN116168202A

主分类号：G06V10/30

分类号：G06V10/30;G06V10/28

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.06.13#实质审查的生效;2023.05.26#公开

摘要：本发明涉及基于四层窗口的局部对比度红外小目标检测的方法。本发明的目的是通过对原始红外图像进行局部对比度计算得到显著图，再对显著图去除噪点实现红外小目标检测。说明书附图中图1为发明的具体实现流程图。

主权项：1.基于四层窗口的局部对比度红外小目标检测方法，其特征在于如下步骤：第一步：读取原始红外图像I0，图像的大小为M×N，其中M是图像I0的宽度像素数，N是图像I0的高度像素数；第二步：设计滑动窗口对图像I0进行遍历扫描，滑动窗口由7×7排列的49个局部块组成，每个局部块由3×3像素组成，滑动窗口中局部块的编号如式1中的矩阵C所示，编号字母为T的记为T区域，编号字母为G的为G区域，编号字母为H的为H区域，编号字母为B的为B区域； 第三步：采用式2计算T区域中最大的3个像素灰度值的平均值记为mT，其中代表T区域中第i个最大值的像素灰度值，K取3。通过式3-4计算H区域和B区域对应块的块均值和其中x,y为滑动窗口内像素点的坐标，fx,y代表像素点x,y处的像素灰度值，j表示H区域局部块的序号，k表示B区域局部块的序号，l表示局部块的边长，l取3； 第四步：采用式5-6计算得到T区域与H区域的局部对比度IDTH以及T区域与B区域的局部对比度IDTB； 第五步：采用公式7计算得到x,y处的块对比度IFLLCMx,y，得到的对比度显著图记为IFLLCM；IFLLCMx,y＝IDTB×0.3+IDTH×0.77第六步：通过窗口大小为3×3的中值滤波器对图像IFLLCM进行去噪处理，得到的图像记为第七步：通过窗口大小为3×3的均值滤波器对图像进行去噪处理，得到的图像记为第八步：采用式8计算得到自适应阈值Th，其中表示图像的均值，表图像的标准差，为调节因子，kFLLCM∈[10,35] 第九步：利用图像和Th定位小目标，遍历图像中的每一点，如果则认定该像素点为目标点，否则认为该点为背景点。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 哈尔滨工业大学(威海) 基于四层窗口的局部对比度红外小目标检测方法

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